高血压、糖尿病合并脑梗死的相关性对比分析.pdf
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1、108第 2 卷第 11 期2023 年 6 月Vol.2 No.11Jun.2023科 技 与 健 康Technology and Health高血压、糖尿病合并脑梗死的相关性对比分析 刘齐萍(淮安瑞济医院,江苏淮安 223399)摘 要:分析高血压、糖尿病合并脑梗死的相关性。选取2017年3月2019年11月清棉医院收治的273例相关慢性疾病患者和12名志愿者为研究对象,根据相关疾病研究标准,采用SPSS25.0统计学软件对研究数据进行分析。其中,对脑梗死与高血压的分组、脑梗死与糖尿病的分组分布进行t检验和卡方检验,分析研究的统计学意义;对脑梗死与高血压组、脑梗死与糖尿病组分别进行二元逻辑
2、回归,分析脑梗死与高血压和糖尿病的相关性;对脑梗死、高血压和糖尿病引入条件进行多元逻辑回归分析,分析高血压患者继发脑梗死的风险性与糖尿病患者继发脑梗死的风险性。结果表明脑梗死与高血压存在相关关系,脑梗死与糖尿病存在相关关系,且脑梗死患者与合并高血压和糖尿病具有正向交互作用。研究发现,有高血压病史患者可增加脑梗死的危险性,有糖尿病病史患者可增加脑梗死的危险性,且高血压患者继发脑梗死的风险性比糖尿病患者继发脑梗死的风险性更高。关键词:高血压;糖尿病;脑梗死;对比分析 中图分类号:R743文献标识码:ACorrelation Analysis of Hypertension and Diabetes
3、 with Cerebral InfarctionLiu Qiping(Huaian Ruji Hospital,Huaian,Jiangsu 223399)Abstract:To analyze the correlation between hypertension,diabetes and cerebral infarction.273 patients with related chronic diseases and 12 volunteers who received treatment at Qingmian Hospital from March 2017 to Novembe
4、r 2019 were selected as the research subjects.According to the relevant disease research standards,the research data was analyzed using SPSS 25 statistical software.Among them,T test and Chi square test were carried out to analyze the statistical significance of the study on the grouping of cerebral
5、 infarction and hypertension,and the grouping distribution of cerebral infarction and diabetes;The correlation between cerebral infarction and hypertension,cerebral infarction and diabetes was analyzed by binary logistic regression;Multivariate logistic regression analysis was carried out on the int
6、roduction conditions of cerebral infarction,hypertension and diabetes to analyze the risk of secondary cerebral infarction in hypertensive patients and the risk of secondary cerebral infarction in diabetes patients.The results showed that there was a correlation between cerebral infarction and hyper
7、tension,and there was a correlation between cerebral infarction and diabetes,and patients with cerebral infarction had a positive interaction with hypertension and diabetes.The study found that patients with hypertension history can increase the risk of cerebral infarction,and patients with diabetes
8、 history can increase the risk of cerebral infarction,and the risk of secondary cerebral infarction in hypertensive patients is higher than that in diabetes patients.Keywords:hypertension;diabetes;cerebral infarction;comparative analysis作者简介:刘齐萍(1983),女,淮安瑞济医院主治医师,研究方向为糖尿病、高血压、脑梗死。随着人们生活水平的提高和人均寿命的延
9、长,人们对自身健康的关注度也不断增加。研究表明,饮食中盐、碳水化合物和脂肪的过量摄入,运动过少而导致血液黏稠和脂质沉积引起血管堵塞,是引发诸多包括高血压、高血脂、糖尿病、冠心病、脑梗死等慢性疾病的重要因素1。以脑梗死、高血压、糖尿病等为代表的慢性疾病成为危害人们健康的常见疾病,以脑梗死为直接病因导致患者残疾甚至死亡的概率仍呈上升趋势。糖尿病是一种高残疾率和高死亡率的慢性疾病,其患病率达11.6%,病程长,长期患病会导致患者的多个组织和器官受到损伤。高血压是患者出现脑血管疾病的重要诱因,在糖尿病、高血压患者中,并发有脑梗死的患者占比要远大于正常群体2。为了探讨高血压(HTN)、糖尿病(DM)合并
10、脑梗死(CI)之间的临床关系,寻求积极的防治策略,本研究对273例相关慢性疾病患者和12名志愿健康视野109刘齐萍:高血压、糖尿病合并脑梗死的相关性对比分析者进行了统计分析。1 资料与方法1.1 一般资料本次研究时间为2017年3月2019年11月,研究对象为清棉医院收治的糖尿病组患者23例,高血压组患者22例,糖尿病高血压组患者6例,脑梗死组患者9例,糖尿病脑梗死组患者22例,高血压脑梗死组患者58例,高血压糖尿病合并脑梗死组患者133例,同时以12例志愿者为健康组。采用SPSS25.0统计学软件对8组患者资料进行比较,发现各组资料在性别和年龄上的差异并无统计学意义(P0.05),高血压、糖
11、尿病合并脑梗死的研究对象具有可对比性。见表1。表1 研究分组统计数据表组别男(例)女(例)平均年龄(岁)平均体重(kg)健康组6673.756.0362.315.42糖尿病组111275.617.5266.114.98高血压组121072.145.9564.422.27糖尿病、高血压组2476.834.2267.526.45脑梗死组3667.005.4270.823.24糖尿病、脑梗死组91374.186.8863.095.08高血压、脑梗死组312771.186.4071.93.63高血压、糖尿病合并脑梗死组488575.026.4070.657.741.2 研究标准(1)所有研究对象年龄为
12、6085岁,且自愿参与研究。(2)脑梗死根据 中国急性缺血性脑卒中诊治指南。脑梗死,指脑血管被堵住,造成脑血管梗阻,血液断流,又被称为脑梗塞或脑梗阻。脑血管负责把血液输送到脑组织,给脑细胞供应氧气和营养物质,维持脑细胞的正常工作。如果脑血管被堵住就会导致相应的脑组织因为缺血缺氧而坏死,脑组织功能丧失,患者就会出现各种症状,如偏瘫、语言障碍。(3)2型糖尿病根据世界卫生组织2019年发布的诊断标准。糖尿病是因胰岛素分泌不足利用障碍引起的蛋白质、碳水化合物、脂肪代谢紊乱的一种慢性疾病,表现为高血糖,可出现多尿、多饮、多食、消瘦等症状,糖尿病并发症有眼病、肾病和神经障碍。糖尿病的症状可分为两大类:一
13、类是与代谢紊乱有关的表现,多见于1型糖尿病,2型糖尿病表现不明显或仅有部分表现;另一类是各种急性、慢性并发症的表现。引起糖尿病的原因有两个,一是遗传,1型和2型糖尿病有很明显的遗传异质性。二是环境因素,进食过多、运动少导致肥胖是引发2型糖尿病的主要因素,2型糖尿病遗传易感性个体容易发病。(4)高血压根据 中国高血压防治指南(2018年修订版)的标准。高血压是以体循环动脉压升高为主要临床表现的心血管综合征,在未用抗高血压药的情况下,非同日3次测量,收缩压140mmHg和(或)舒张压90mmHg,可诊断为高血压。高血压是指体循环压力增大,而且这种增大是不同的时间3次测量血压,都超过这种标准。高血压
14、分为原发性和继发性,原发性就是目前找不到什么原因,而继发性是目前能够找到原因的。继发性高血压的特征是一旦找到原因,把这个原因去除,如果高血压病史不太长,就能够恢复正常的血压。1.3 研究指标记录的主要内容有:一般性资料,用药情况,以及脑梗死、糖尿病、高血压等患病情况等。并分别记录研究对象的低密度脂蛋白、高密度脂蛋白、同型半胱氨酸、总胆固醇、甘油三酯、空腹血糖、超敏C反应蛋白、糖化血红蛋白等生化指标,记录舒张压、收缩压,计算体质指数 3。1.4 统计学分析采用SPSS25.0统计学软件进行数据分析与处理,用(sx)表示年龄数据,用区间表示体重数据,置信区间控制在95%。首先,对脑梗死与高血压、脑
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