个性化推荐技术在高校数字图书馆中的应用研究.pdf
《个性化推荐技术在高校数字图书馆中的应用研究.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《个性化推荐技术在高校数字图书馆中的应用研究.pdf(4页珍藏版)》请在文库网上搜索。
1、信息记录材料 年 月 第 卷第 期个性化推荐技术在高校数字图书馆中的应用研究凌耀银(广州工商学院 广东 广州)【摘摘要要】个性化推荐作为一种重要的服务方式,已得到了广泛的应用。根据实际需要,向使用者提供个性化的服务,一方面能让使用者更快地寻找到自己需要的物品,另一方面也能提高服务的品质,使商家能够获取更多的利益。在数字图书馆中,可以利用技术方法,对读者的基本信息和行为信息进行周期性采集,在此基础上,提出了一种面向用户的、具有针对性的、多层次的信息服务方法,并对个性化推荐技术在数字图书馆系统中的应用进行了研究,为高校数字图书馆实现个性化服务提供了参考。【关关键键词词】个个性性化化推推荐荐技技术术
2、;高高校校数数字字图图书书馆馆;个个性性化化服服务务【中中图图分分类类号号】【文文献献标标识识码码】【文文章章编编号号】()作者简介:者简介:凌耀银()男,广东广州,本科,馆员,研究方向:信息资源建设与服务。引言现代图书馆借助信息化手段和互联网技术,达成了图书资源和文献数据的“云”储存、信息的实时共享、信息资源的快速流通等目标,相较于传统图书馆,可以为读者提供便捷、高效的图书资源获取途径。技术的革新促使传统图书馆向数字化、信息化转变,数字化技术在图书馆管理中的应用变得广泛,并通过整合形成数字化图书资源,完善了传统图书馆的文化传播和数据储存功能,建立起以读者为核心、以图书检索为主要功能、以提供图
3、书借阅服务为基础的现代数字图书馆。在数字图书馆中,推荐系统可以有效地应对信息超载、信息丢失等问题,并满足用户的个性化需求。个性化推荐技术是高校数字图书馆实现个性化推荐系统的重要技术手段,它可以被用来寻找读者所关心的资料,积极地向读者展示网上或线下的信息内容,并且提供高质量的个人服务。个性化服务的应用 数字图书馆在高校的运营模式及特点数字图书馆是指以数字化形式存储、管理和提供文献资源的图书馆。它将传统的实体图书馆数字化,将图书、期刊、报纸、音像资料等电子化,并且使用现代信息技术手段进行组织、存储、检索和利用。现代数字图书馆在信息储存空间、运营效率、智能化及数字化特征等方面具有优势。数字图书馆储存
4、空间大,具有海量的文献资源库,能够满足不同层次、不同领域的读者需求。数字图书馆运行效率高,通过先进的检索和分类方式,可以快速精准地定位所需的文献资源。数字图书馆融合了 技术,帮助读者更好地发现和使用相关文献资源,具有智能化特征。数字图书馆具有数字化特点,依托数字化技术,将各种文献资源转换为数字形式,实现了文献资源的数字化存储和管理。数字图书馆无地域限 制,使得读者可以任意时间、地点访问收藏于全球范围内的文献资源。个性化服务图书馆个性化服务是立足于读者需求,提供定制化、针对性的图书及其他服务。在图书馆数字化方面,个性化服务可以通过以下方式实现。个性化推荐:利用大数据和人工智能技术,针对读者历史的
5、图书馆行为痕迹,精准地向读者推荐其感兴趣图书、期刊、报纸等资源。移动服务:通过、微信公众号等移动平台,提供图书馆的移动服务,使得用户可以更加便捷地查询、预约和借阅图书,同时也可以获得个性化的服务和推荐。个性化资源定制:在数字化的基础上,图书馆可以基于用户的需求,提供个性化的文献资源定制服务。例如,为学者和研究人员提供专业领域内的最新研究进展、为儿童读者提供适龄阅读材料等。跨库检索:为满足读者跨学科、多层次的信息需求,数字化图书馆可以提供跨库检索功能,使得读者可以同时检索多个数据库,并将检索结果汇总、排序、筛选,提高检索效率和准确性。通过数字化的手段实现个性化服务,可以让读者更加便捷地获取所需信
6、息,提高阅读体验和满意度,同时也有利于图书馆促进文献资源共享和知识创新。个性化服务模式的设计模式在数字图书馆的建设中,我的图书馆()系统采用了以 为基础的体系结构,以数据采集和分析为前提,完美地融合了个性化服务理念。具体分析不同图书馆的实际情况,确立相应的设计理念和实现目的,筛选并推出有针对性的个人服务,从基础层、数据层、服务层和应用层四个层面来设计个性化服务模式的实现架构,如图 所示。信息记录材料 年 月 第 卷第 期图 个性化服务模式设计结构 个性化图书推荐的关键技术图书推荐技术是大学数字图书馆为用户提供个性化服务的一种技术方法。在互联网上,除了搜索引擎之外,推荐系统也成为一种新的解决方法
7、。为了向学生、教师和科研工作者提供优质的信息服务,需要在推荐平台展示相应的个人服务。该系统在大数据的支持下,能迅速对不同人群进行分析、归类,为教师、学生找到各自感兴趣且有需要的推荐内容,并能对读者进行精准地推荐。因此,选择合适的推荐算法,就成为一个高效、高精度的书籍推荐系统的关键。个性化图书推荐系统个性化图书推荐系统是一种可以实现个性化推荐技术的工具模块,能收集读者的个人资料、借阅记录等,设计算法分析并展示读者可能需要的物品。在此基础上,本文将推荐系统划分为三大模块:信息收集模块、推荐算法模块、推荐结果导出模块。()信息收集模块。信息采集是数据的基础,收集的信息应包括读者的个人情况、图书馆的个
8、人行为、评价体系、图书信息等方面,借助一定手段对信息进行分析,能够较为精确地体现出读者的兴趣和偏好。按照系统的设计,信息采集是一项持续的工作。()推荐算法模块。推荐系统是主要设计目标,而个性化的书籍推荐算法是实现的关键。从高校数字图书馆的实际情况来看,书籍的数量在不断地增长,已经远远超过了读者,很明显,采用基于专题的合作筛选算法是最合适的选择。此外,还可以利用分簇技术来减少数据的查询空间。()推荐结果导出模块。在人机交互界面现实中,当推荐算法给出一定的建议时,便会在用户终端的程序界面显示。如图 所示。基于内容和协作过滤的个性化推荐方法以信息过滤为基础的基于内容的推荐,通常被用来推图 推荐系统三
9、大模块荐新闻、物品等文字类的资源,但对于音频、视频、图形等多媒体文件,其推荐时,由于缺乏对其内容信息的有效提取,难以实现。基于此,提出了一种基于内容和协作过滤的个性化推荐方法。协作过滤是目前最常用的一种推荐算法,在电子商务中得到了很好的应用。以用户为基础的协同过滤方法,其核心思想是根据读者的使用记录,推断其对项目的偏好程度,并将行为相似的人群进行分析、归类,进而以类似用户的行为为基础,来对目标用户所感兴趣的资源进行预测。用于协作筛选的分簇推荐方法在个人图书馆中,对图书进行个性化推荐是一项非常重要的工作。为了实现快速准确的个性化书籍推荐,设计一种有效的书籍推荐算法是非常必要的。尽管协同过滤推荐算
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 个性化 推荐 技术 高校 数字图书馆 中的 应用 研究