工程企业综合管理在线系统研究.pdf
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1、3462023年9 月建设经济与环保江西建材工程企业综合管理在线系统研究徐晓斌,邓先琪*,钟子林,黎剑华,董勤喜广州铁路职业技术学院,广东广州511300摘要:为实现工程企业管理工作数字化、规范化、流程化,最大限度解放管理人员的生产力,提高管理质量和资源利用率。文中从工程企业综合管理的实际出发,通过引入数据挖掘理念,应用实施综合管理在线系统,深入推进数字化企业的有力举措,满足各管理层级的信息获取需要,提供各层面、多维度的决策看板,改善企业运营行业的合理性、运营活动的有序性、内部控制的有效性、数字化系统的可靠性,使企业管理者能及时获取管理信息,发现企业管理的问题和薄弱点,促进企业管理流程和改善企
2、业价值增值,并确定未来的管理重点或者具体管理事项,实现企业高质量发展。关键词:在线管理;数据挖掘;综合管理中图分类号:TU-9文献标识码:A文章编号:10 0 6-2 8 9 0(2 0 2 3)0 9-0 346-0 3Research on Online System for ComprehensiveManagement of Engineering EnterprisesXu Xiaobin,Deng Xianqi,Zhong Zilin,Li Jianhua,Dong QinxiGuangzhou Railway Polytechnic,Guangzhou,Guangdong 511
3、300Abstract:In order to realize the digitization,standardization and flow of management work about engineering enterprises,maximize theproductivity of management,improve management quality and resource utilization.Starting from the actual situation of comprehensivemanagement of engineering enterpris
4、es,through introducing advanced concepts,the integrated management online system was applied andimplemented.It is an effective measure to further practice of the digital enterprises,to meet the needs of management information acquisitionat different levels,and to provide decision-making Kanban at di
5、fferent levels and dimensions.Assessment and evaluation of the rationalityof business operations,the orderliness of business activities,the effectiveness of internal control and the reliability of digital systems enablebusiness managers to obtain timely management information,identify problems and w
6、eaknesses in business management,promote theimprovement of business processes and value added of enterprises.To achieve high-quality development of enterprises,key points or focus ofthe future management are determined.Key words:Online management;Data mining;Integrated management0引言随着外部环境的改变,企业管理日益严
7、格,在“大数据”环境下,国家也愈发重视通过数字化系统数据来发掘企业存在的风险和问题。国家下发关于加快推进对中央企业联网和数据采集工作的通知,要求大中型企业向国家数据中心提供主营业务数据,这也使得国家利用电子数据持续性监督、管理成为一种常态。通过引人先进管理理念,促进数字化管理系统的开发、运用1,成为各大中型企业转型为数字化企业的发展方向,使管理水平的进一步提升。第一作者:徐晓斌(19 8 1-),男,贵州织金人,在读博士,教授级高级工程师,主要研究方向为轨道交通与土木工程关键技术。通信作者:邓先琪(19 8 9-),男,广东韶关人,博士,讲师,主要研究方向为计算结构力学与结构拓扑优化设计。基金
8、项目:广东省普通高校重点领域专项英德灰岩区乡村振兴岩溶灾害评价与治理技术(项目编号:2 0 2 1ZDZX4074);中国特色高水平高职学校和专业建设计划二期基于深度学习的铁路桥梁结构等几何拓扑优化设计方法研究(项目编号:GTXYR2305)。1关键技术研究综合管理在线系统的开发难点在于如何应对日益庞大企业管理信息,这些信息涵盖企业业务数据和数字化系统本身密切相关的数据2 。针对从海量的业务数据中发现其中蕴含的规律和特点,挖掘管理方法,提高管理效率,降低管理风险,为实现这一目标,数据挖掘技术为数字化管理系统提供了新的思路和方法。数据挖掘(datamining)【3】从大量工程企业管理数据和信息
9、中找到有价值的部分,利用科学的统计算法进行模块化模拟,从而确定一个模型,并通过大量历史数据进行测试完善,直至得到一个最准确的描述已有数字化的模型,从而为决策提供支持信息。2系统设计综合管理在线系统按照集中部署模式进行开发和推广,具有对外提供数据查询、数据分析、监控预警、事件管理、知识管理五大功能,从成果管理转变为透明、高效、可控的全过程管理,有效支撑了业务管理向在线、智能、连续方向转变(见图1)。3472023年9 月建设经济与环保江西建材1.数据采集2.模型创建3.结果展现4.结果处理5.结果应用业务数据模型平台企业管理区监控预警区决策分析依据企业管理资产营销自建模型平台工具风险疑点管理多维
10、分析综合查询财务工程数据挖掘工具HR风险评估预测数据标准管理DM平台策略管理数据质量管理模型库介疑点分析输出风险管理数据库图1系统结构设计图通过引人相关技术理念,将在线管理系统遵从标准分为技术和业务两个层面4。技术层面,采用主流的数字模拟技术模型,保证了技术上的领先以及拥有自我学习的模式。其作为标准,可以得到与系统相关的技术支持,能够不断发展完善。在业务层面,系统的设计遵从工程系统相关的标准业务规范,符合标准的业务流程,满足了各项管理工作规范要求。应用结构层面上,应用结构是综合管理在线系统实现的第一要素,涵盖用户界面架构设计、数据库管理设计、业务模块设计、数据算法设计等5。可靠的应用结构是综合
11、管理在线系统具有可推广使用性的起点,也是接入国家数据中心的重要保障。因此,应用结构根据业务数据的特点,实现数据查询、数据分析、监控预警、事件管理、知识管理等作用。3系统实现通过对五大功能模块的有机组合,优化接口输人和输出信息,提供工程企业综合管理在线系统的基础性功能6,实现工程企业信息采集及数字化处理,模型创建,输出结果(智能分析及预警反馈)。3.1信息采集及数字化处理业务信息采集主要是面向业务和管理,科学规划、提炼与设计而建立起的各领域的业务信息(见图2)。综合管理在线系统应具备业务信息数字化统一性和唯一性等功能,并做好基础信息数字化的创立、编写、输入输出、权限设置,与在线系统其数据查询数据
12、分析系统管理科目发生额凭证规范性任务管理模型检测数据综合查询科目余额表对标分析检查用户管理KPI指标趋势科目体系查科目专项明细数据挖掘数据校验总帐分析询表角色管理KPI指标跨单基本财务项摘要汇总分报表查询专项项目明细位分析分析析科目余额表日志管理表资产负债表余额方向检现金流量表KPI指标查询科目专项余额结构分析查趋势分析分类明细帐企业管理表KPI指标对标资产负债表红字凭证检科目发生额现金日记帐专项项目汇总分析趋势分析查同比分析系统配置管理表KPI指标同比分析银行日记帐多栏帐在线用户管理知识管理凭证查询事件管理系统帮助文档管理模型知识库支持疑点处置通知书反馈数据初始化监控预警区关键字管理指标管理
13、企业管理区意见书反馈疑点汇总分析标签管理变量管理报表导入图2系统功能架构图3482023年9 月建设经济与环保江西建材他模块之间的数据共享等。管理信息数字化统一的标准和唯一编码实现工程企业集团与分(子)机构业务和管理一体化,达到集团业务信息和管理信息数字化的统一性。实现数字化的一致性,共同的数字化功能架构,共同的数字化的编码、授权、使用、扩充等流程,达到信息的准确、适用、可靠、统一和唯一。通过在线系统业务信息采集及数字化处理,确保多系统之间数据源同步,一次输人,共享使用,将应用和信息数字化分离,形成以数据为中心,数据驱动业务的协同信息化效应。3.2模型创建模型基础平台:置人面向服务架构,基于模
14、块化的设计思路,满足于庞大的业务数据及管理数据的模型分析7 ,达到信息数据在集团与分(子)机构间高效运行的基础性界面。在线系统模型创建:通过自定义管理目标模型,实现在自定义表单中嵌人业务信息或管理信息。业务信息和管理信息的属性包含每个数字化数据字段的名称、类型、与储存模型的映射关系、值类型、合法性判断识别规则、数据展现方式和采集方式等。逻辑操作主要是数字化数据划归于所提供的逻辑处理单元。逻辑处理方式采用运行支撑平台自带的常用逻辑处理方法。其开发适于模型基础平台的模块,以应对复杂和特殊的业务数据模型创建,实现其特殊的逻辑处理方法。逻辑处理单元可供业务视图模型或其他逻辑单元调用。业务对象视图定义了
15、业务对象的数据展现、采集界面定义。针对工程企业业务和管理,界面定义支持自动解析展现。界面可采用基础平台的默认展现模型,复杂的界面可通过优化既有模型模板来实现,进而实现在线系统模型的利用以及自我扩充,实现灵活的模型接口,提供开放式的高效运行应用平台,快速获得或通过优化获得一个与所需管理信息数字化功能快捷方便的模型 8 。运行基础:集团总部模型或其分子公司模型提供统一的访问路径,总部或其分子公司模型可以调用其中的方法,获取权限范围或输入所在领域的业务信息和管理信息,利用数字化管理系统标准得到标准的数据后,正式进入相关的模型体系。数据挖掘:根据数据的逻辑性,演绎数据的逻辑关系推理,运用成熟的决策树算
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