福建省全国乡村旅游重点村空间分布及影响因素.pdf
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1、Vol.43 No.9Sep.2023第 43 卷 第 9 期2023 年 9 月中 南 林 业 科 技 大 学 学 报 Journal of Central South University of Forestry&Technologyhttp:/收稿日期:2023-02-22基金项目:福建省社会科学基金项目成果(项目批准号:FJ2023MGCA021);国家社会科学基金项目(20XJY011);福建省教育厅项目(闽教科2017115 号)。第一作者:唐黎(),副教授,硕士,硕士生导师。引文格式:唐黎,黄舒琪.福建省全国乡村旅游重点村空间分布及影响因素 J.中南林业科技大学学报,2023,4
2、3(9):181-190.TANG L,HUANG S Q.Spatial distribution and influencing factors of the key villages of national rural tourism in Fujian provinceJ.Journal of Central South University of Forestry&Technology,2023,43(9):181-190.福建省全国乡村旅游重点村空间分布 及影响因素唐 黎,黄舒琪(闽南师范大学 商学院,福建 漳州 363000)摘 要:【目的】创建全国乡村旅游重点村是促进乡村振兴的
3、重要内容和路径,探究其空间分布特征及影响因素,有利于巩固脱贫成果,实现乡村振兴。【方法】以福建省49个全国乡村旅游重点村为研究对象,借助ArcGIS软件,运用核密度分析、最近邻指数、不平衡指数等方法分析其空间分布特征,并采用地理联系率等方法剖析其影响因素。【结果】1)在漳州市西部与龙岩市东南部交界地区有一处高密度集聚区。漳州市与厦门市交界处,平潭综合实验区、福州市与莆田市交界处,以及南平市西南部与三明市北部交界处有 3 处次级密度集聚区。2)福建 省 49 个全国乡村旅游重点村中有 17 个位于海拔 200 m 以下,占比 34.69%;15 个位于海拔 200 500 m,占比 30.62%
4、;17 个位于海拔 500 1 000 m。90%以上的重点村分布在东南部的滨海平原地区、闽西以及闽中主要山脉地区。3)福建省全国乡村旅游重点村与人口、经济和 5A 级景区的地理联系率分别为:VP为 99.73,VE为 99.68,V5A为 99.84,表明福建省全国乡村旅游重点村与其所在地的人口、经济水平和 5A 级景区的地理关联度较强。且历史文化型重点村分布数量最多,在各市区均有分布。4)福建省全国乡村旅游重点村总体上沿着主要公路干线分布,但全省公路密度排名后四位的南平、三明、龙岩和宁德市的乡村旅游重点村数量相对较多。【结论】全国乡村旅游重点村在福建省整体分布呈小集聚、大分散的空间特点。其
5、分布主要受地形地貌、人口经济、交通条件、旅游资源、政策 5 个因素的影响。建议积极引导各村落挖掘利用自身资源特色,树立独特品牌形象,加快补足现有短板,强化政府主导地位,高质量发展乡村旅游,促进乡村振兴。关键词:全国乡村旅游重点村;空间分布特征;影响因素;福建省中图分类号:S788.2 文献标志码:A 文章编号:1673-923X(2023)09-0181-10Spatial distribution and influencing factors of the key villages of national rural tourism in Fujian ProvinceTANG Li,HU
6、ANG Shuqi(School of Business,Minnan Normal University,Zhangzhou 363000,Fujian,China)Abstract:【Objective】Building key villages for national rural tourism in China is an important content and path to promote rural revitalization,and exploring their spatial distribution characteristics and influencing
7、factors is conducive to consolidating poverty alleviation achievements and realizing rural revitalization.【Method】Taking 49 key national rural tourism villages in Fujian Province as the research object,ArcGIS software was used to analyze their spatial distribution characteristics by kernel density a
8、nalysis,nearest neighbor indexes and unbalance indexes,and the geographical linkage rate and other methods were used to analyze their influencing factors.【Result】(1)There was a high-density aggregation area in the boundary zone between the western of Zhangzhou City and the southeastern of Longyan Ci
9、ty.There were three sub-density aggregation areas in the boundary zone between Zhangzhou and Xiamen City,the boundary zone between Pingtan Comprehensive Experimental Area,Fuzhou and Putian City,and the boundary zone between the southwest of Nanping and the northern of Sanming City.(2)Among the 49 ke
10、y national rural tourism villages in Fujian Province,17 were located below 200m above the sea level,accounting for 34.69%,15 were located between 200m and 500 m above the sea level,accounting for 30.62%,and 17 were located between 500m and 1000m above the sea level.Above 90%of the key villages were
11、Doi:10.14067/ki.1673-923x.2023.09.019唐 黎,等:福建省全国乡村旅游重点村空间分布及影响因素182第 9 期乡村旅游是我国实施乡村振兴战略的一项重要内容。文旅部和国家发改委于 2019 年启动全国乡村旅游重点村名录建设工作,旨在全国范围内遴选出具有典型示范带动引领作用的村落,丰富乡村旅游产品,进一步优化乡村经济结构,带动乡村产业振兴。立足乡村旅游重点村的实际,探究乡村旅游重点村的整体空间布局和结构类型,厘清影响乡村旅游重点村空间分布的影响因素十分必要1。乡村旅游一直是中外学者关注的热点问题之一。国外学术界对乡村旅游研究主要集中在乡村旅游可持续发展、消费决策、
12、政策影响、动机以及乡村旅游综合管理空间中心性评价等方面2-6。而国内对于乡村旅游研究相对较晚,学者们的研究主要集中在乡村旅游发展模式、新型城镇化背景下乡村旅游发展、乡村旅游资源开发、乡村旅游可持续发展、乡村旅游促进乡村振兴等方面7-11。总的来说,国内外对于乡村旅游相关研究已经较为成熟。随着国内乡村旅游的快速发展,学者们对乡村旅游的空间结构的研究也逐渐增多,研究对象主要有乡村旅游景观12、休闲美丽乡 村13、乡村旅游示范点14、乡村旅游景区15、乡村旅游重点村16等方面。研究区域尺度包含有全国、区域、省域、市域以及个别案例,研究大多采用核密度分析、最邻近指数、基尼指数、地理集中指数等方法,通过
13、 GIS 空间分析及数理统计分析方法相结合,对研究对象的空间特征及其影响因素进行深入探究。已有学者对福建省传统村落17-18、休闲乡村19、星级乡村旅游地20等空间特征进行研究,但鲜见对福建省国家级乡村旅游重点村空间布局及其影响因素的研究。基于此,以福建省 49 个全国乡村旅游重点村为研究对象,基于 ArcGIS10.8 软件,运用核密度分析、最近邻指数、不均衡指数、地理联系率等方法探讨福建省全国乡村旅游重点村的空间分布及其影响因素,为福建省乡村旅游高质量发展与乡村振兴提供理论参考。1 材料与方法1.1 研究区概况福建省位于我国东南部,地形以丘陵、山地和滨海平原为主,地处 2330 2822N
14、,11550 12040E,属亚热带季风气候。截至 2021 年底,福建省下辖 9 个地级市、11 个县级市、31 个市辖区和 42 个县(含金门县)。自 2019 年文旅部和国家发改委发布首批全国乡村旅游重点村名单以来,截至 2022 年 10 月,共公布 4 批 1 399 个全国乡村旅游重点村。其中,福建省共计入选全国乡村旅游重点村 49 处。1.2 研究方法1.2.1 核密度分析核密度估计法是对所研究地区中点要素的发生概率进行分析,核密度值越大,表示点分布越密集,则事件发生的可能性就越高,反之则越低21。可以用来分析福建省全国乡村旅游重点村的空间分布密度。其计算公式为:11()niix
15、-xxKnhh=+。(1)式中:n 为乡村旅游重点村的数量;(x-xi)表示 x估值点到 xi测量点的距离值;h 为带宽;(x)为核密度估计值。(x)值越大表明重点村分布越集中。1.2.2 最近邻指数最近邻指数是用于分析点要素在研究区域内的相互邻近程度22,可以用来判断福建省全国乡村旅游重点村在全省的空间分布形态。其计算公式为:distributed in the coastal plain area in the southeast,western Fujian Mountain and the main mountain area in central Fujian.(3)The geog
16、raphical correlation rates of the key national rural tourism villages in Fujian Province with population,economy and 5A scenic spots were:VP was 99.73,VE was 99.68 and V5A was 99.84,indicating that they had strong geographical correlations with their population,economic levels and 5A scenic spots.Th
17、e number of historical and cultural key villages was the largest in all urban areas.(4)The key villages of national rural tourism in Fujian Province were generally distributed along main highways,but the number of key villages of rural tourism in Nanping,Sanming,Longyan and Ningde,which ranked the l
18、ast four in terms of highway density,was relatively large.【Conclusion】The key villages of national rural tourism in Fujian Province show the spatial characteristics of small aggregation and large dispersion.Their distribution was mainly affected by five factors:landform,population and economy,traffi
19、c conditions,tourism resources and policies.It is suggested to actively guide all villages to explore and utilize their own resources,establish a unique brand image,accelerate the improvement of existing weaknesses,strengthen the leading role of the government,develop high-quality rural tourism,and
20、promote rural revitalization.Keywords:key villages of national rural tourism;spatial distribution characteristics;influencing factors;Fujian Province183中 南 林 业 科 技 大 学 学 报第 43 卷 E1=/2rn A;(2)1E=rRr。(3)式中:Er为最邻近距离;n 为乡村旅游重点村的数量;A 为研究区域面积;r为点要素之间的实际最邻近距离;R 为最邻近指数。当 R=1 时,各个点要素的分布为随机状态;当 R 1 时,点要素的分布为集
21、聚状态;当 R 1 时,点要素的分布为均匀或是分散状态;当 R=0 时,则表示点要素在研究区域内属于完全集中分布状态。1.2.3 不均衡指数不均衡指数是用于分析不同区域内点要素的分布均衡程度23,同时可根据计算结果,绘制出洛伦兹曲线,观察曲线的弯曲程度来表征福建省全国乡村旅游重点村分布的均衡性。其计算公式为:150(1)10050(1)niiYnSnn=+=+。(4)式中:Yi为各市乡村旅游重点村所占比重从大到小排序后,第 i 位市域的累计比重;n 为研究市域个 数;S 为不均衡指数。S 值介于 0 1 之间,当 S=0 时,表明重点村平均分布在各个市域中;当S=1时,则表明重点村全部集中在一
22、个市域中。1.2.4 地理联系率地理联系率是用于反映福建省全国乡村旅游重点村与其所在市内的经济、人口等要素在空间上的联系程度24。其计算公式为:111002niiiVxy=。(5)式中:xi为第 i 个地区乡村旅游重点村占总数的比例;yi为第 i 个地区的乡村常住人口、地区生产总值或 5A 级景区数量各类总数的占比;V 为地理联系率。V 值在 0 100 之间,值越接近 100,则说明两两要素之间地理联系越紧密。1.3 数据来源全国乡村旅游重点村数据来源于国家文化和旅游部网站;福建省国家 5A 级旅游景区数据来源于福建省文化和旅游厅网站;涉及影响因素分析中的相关统计数据来自2020 福建统计年
23、鉴和2022 福建统计年鉴;福建省全国乡村旅游重点村和国家 5A 级旅游景区的经纬度信息通过百度地图 API 坐标拾取器获取;ArcGIS10.8 软件制图数据主要来源于地理空间数据云、中国科学院地理科学与资源研究所。2 结果与分析2.1 福建省全国乡村旅游重点村空间分布特征 分析2.1.1 空间分布形态使 用 ArcGIS10.8 软 件 中“Spatial Statistics”工具对福建省全国乡村旅游重点村进行最近邻指数计算,得出最近邻指数 R 值为 0.9,数值小于 1,测算结果反映福建省全国乡村旅游重点村在地理空间分布上呈一定规模的集聚分布现象。2.1.2 空间分布均衡度通过在 Ar
24、cGIS10.8 软件中导入福建省全国乡村旅游重点村位置数据,并与福建省行政区划图叠加,生成福建省全国乡村旅游重点村分布图(图1)。全国乡村旅游重点村在福建省各市均有分布(表 1),其中数量排名前 4 的有龙岩、宁德、三明和福州市,这 4 个市都各有 7 个重点村,共占全省数量的 57.14%,而并列排名最后的莆田、厦门市的重点村数量仅占全省的 6.12%。各市的重点村数量分布较不均匀。图 1 福建省全国乡村旅游重点村分布Fig.1 Spatial distribution of the key villages of national rural tourism in Fujian prov
25、ince 根据表 1 的乡村旅游重点村累计占比,由不均衡指数计算公式得出 S 为 0.18,S 值较小但介于0 1 之间,进一步表明福建省全国乡村旅游重点村在各市都有一定数量的分布。图 2 为福建省全唐 黎,等:福建省全国乡村旅游重点村空间分布及影响因素184第 9 期国乡村旅游重点村分布洛伦兹曲线。由图 2 可以看出,福建省全国乡村旅游重点村分布整体呈现上凸趋势,可以进一步直观反映出该省乡村旅游重点村在市域尺度下呈非均衡空间分布。表 1 福建省全国乡村旅游重点村数量统计Table 1 Statistics on the number of the key villages of nation
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