构建公开透明人工智能全过程监管体系策略.pdf
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1、责任编辑赵志远ArtificialIntelligenceResearch人工智能研究构建公开透明人工智能全过程监管体系策略内蒙古警察职业学院成莉编者按:针对人工智能面临的伦理、道德、法律等风险挑战,分析了人工智能发展应遵循的原则,探讨了公开透明的人工智能体系的构建思路,不断完善人工智能技术发展。近年来,人工智能的不断普及在给人们提供更多便利的同时,也因其发展中的不可控因素,使得人工智能在发展过程中面临着巨大的挑战。为了更好地解决人工智能发展过程中存在的弊端,构建公开透明的人工智能全程监管体系是十分必要的。人工智能面临的伦理与法律问题探讨人工智能是一个由计算机科学为基础,由计算机、心理学、哲学
2、等多学科交又融合的交又学科,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。而在人工智能发展过程中,相关的伦理与法律问题正成为迫切需要解决的重要挑战。因此,人工智能的发展必须确保其安全性并符合伦理规范。1.人权伦理困境。人权是指每一个公民都平等享有的权利,包括生命权、自由权、隐私权等。随着人工智能的高速发展,各种先进的人工智能机器已经被广泛应用于各行各业中,它们在带来巨大便利的同时,也使得人权伦理问题受到了人们的重视。从当前的发展来看,人工智能已经可以根据人类的日常行为模式,利用大数据进行汇总分析,很容易造成侵犯人民群众隐私权及人权的问题。2.道德伦理困境。现阶段,人工智
3、能技术已经可以代替人类从事部分工作,如果不加强对这项技术的监管,那么它可能会被滥用。不仅如此,人工智能也会产生非常多的道德问题。相比于人类充满丰富的情感而言,人工智能是通过对数据的计算来进行判断。例如,在遇到交通事故时,人工智能可能会优先考虑交通效率,而忽视其他人身安全问题。3.对法律体系的挑战。人工智能作为一种新兴的技术,在为人类发展提供便利的同时,也对传统法律体系造成了冲击。一方面,智能机器人在对法律主体资格判定时,界限并不明确。另一方面,随着智能化的不断提升,智能机器人在产生法律纠纷时,人工智能是否可以独立承担部分主体责任,还需要不断进行探讨及完善。人工智能原则分析例如,基于人工智能的生
4、物识别技术可融合计算机、光学、声学、生物传感器、生物统计学,利投稿信箱2023.1057Artificial Intelligence Research人工智能研究责任编辑赵志远用人体固有的生物特征诸如指纹、人脸、虹膜、声音等进行个人身份鉴定,最初被应用于司法鉴定领域,后逐渐扩展至人们日常生活中。人工智能技术的出现对传统社会体系带来挑战,如何在更好地利用这一新兴技术的同时,降低技术所带来的风险,需要制定出科学合理的发展原则,使其可以更好地造福于人类社会发展。1.安全原则人工智能的出现应是为了更好地服务于人类的发展,其设计与应用都应遵循人类社会的基本伦理道德,确保安全第一的原则。越来越多的企业将
5、人工智能技术应用于企业的发展过程中,这也给企业的隐私保护带来了新的挑战。Gartner在一项调查中发现,40%左右的企业存在着人工智能侵犯隐私等问题,有四分之一是属于恶意行为,十分不利于企业的长远稳定发展。现有的人工智能体系中,大多数都是围绕着以数据为中心的机器学习或是深度学习技术构建,这一现状使得数据受到了企业的高度重视。除此之外,企业在应用人工智能数据平台时,对于人工智能监管措施不到位,使得相关的安全隐患不断增加,给企业的发展造成巨大的损失。2.公平公正原则人工智能系统在设计时就应遵循公平和平等的原则,平等对待每一个群体,不因种族、性别、年龄、宗教信仰等因素而产生歧视。这一原则需要设计者在
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