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基于多场景设计的智能化融媒生产平台.pdf
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1、关键词多场景 全流程 智能化融媒生产平台基于多场景设计的智能化融媒生产平台摘要本文研究分析了现有融媒生产的发展情况和方向,结合北京广播电视台融媒业务需求,探讨了基于多种融媒业务场景、结合多种智能化技术设计实现的全流程融媒生产平台的建设思路,介绍了智能写作、一键成片、虚拟人播报、智能分发、智能管存等应用的创新设计。作者 北京广播电视台朱江要融媒内容的首创首发首播,常常要求抢发新闻,短平快且随时随地地快速完成内容生产,以在信息传播中占据主动、赢得优势;其次,具备融媒体化的展示方式。融媒生产业务要求适配多样态的生产模式,集成多种工具,综合运用图文、动画、音视频等多种形式丰富内容产品,实现从可读到可视
2、、从静态到动态、从一维到多维的升级融合,满足多终端传播和多种体验的需求;第三,融媒业务互联网化趋势明显。融媒内容产品要求具有开放性和竞争力,具备互联网传播的属性和“网感”,需基于一个媒体协同开放的平台,实现各种媒体资源、生产要素的有效融合,并持续构建新的应用生态。因此,如何利用好电视台已有资源,形成一种新的更为开放的、围绕内容产、存、发全业务链条的融媒生态平台便成了新的课题和挑战。二 融媒生产平台建设需求分析 在这种背景下,为了更好提升北京广播电视台融媒生产的智能化水平,本项目围绕融媒内容策划、聚合、生产、分发、管存的整个链条,以“多场景、全流程、智能化”为主要设计思路,急需搭建一个适配融媒业
3、务特点的,支持多场景融媒内容生产的平台,主要业务需求分析如下:第一,不同岗位和角色需求差别很大,需针对场景设计不同融媒工具。传统媒体内容生产与融媒内容生产在业务流程、工作场景和传播渠道诸多方面存在较大的差异,难以在单一的技术系统或平台上统一完成。另外,北京广播电视台现有技术体系以支撑电视端生产为主,内容生产缺乏时效性,智能化程度较低,无法充分满足新媒体端生产需求。因此,业务上需要新建一个以融媒生产2为主的平台,既可以满足不同岗位、不同角色编导的生产需求,又能够针对不同生产场景(内容抢发、智能成片、智能写作、多渠道分发等)提供功能支持。第二,从节目生产全流程考虑智能化生产需要,随着用户向互联网平
4、台的快速转移,以及人工智能技术的广泛普及,电视台媒体融合面临新的机遇和挑战。如何利用人工智能技术辅助节目生产、提高生产效率、提升内容质量是一个亟待解决的问题。北京广播电视台基于自身的业务实践,充分考虑融媒生产轻量化、多样化、智能化的业务需求,针对不同应用场景,创新应用了特定的人工智能技术,构建了一个具备多样工具接入、多场景制作、多样式包装、多平台传播的融媒生产和分发平台。该平台针对不同的使用角色和场景,在融媒节目生产策、采、编、发、存全流程进行了创新设计,有效提升了节目的生产效率、生成质量和呈现效果,为广播电视行业领先、优质、可持续提供了重要借鉴意义。一 现有融媒生产情况及方向概述 随着传统媒
5、体格局的深刻变化,融媒转型的趋势凸显,融媒内容的快速生产、多样式分发已经成为媒体深度融合发展1的重要方向。融媒生产的业务有如下特征:首先,即时和海量传播。业务人员越发需新媒体新业务NEW MEDIA&BUSINESS126基础层提供可靠的基础资源支撑,包含私有云、专属云和公有云部分,构建了一套“混合云”底座,通过云管理平台和智能运维平台可进行统一资源管理。其中,专属云通过专线与台内私有云环境互联,结合云安全保障体系的建设,更好地支撑了台内的融媒业务发展需求,实现“内部环境安全生产+专属区域融合制作+公有云端广泛分发”的业务场景。支撑层提供 PaaS 级服务,主要围绕融媒内容生产业务提供技术能力
6、接入,包含人工智能开放平台、应用连接总线平台、音视频处理能力平台、移动开发框架等支撑模块。人工智能开放平台通过 AI 处理的统一管理和调度,为上层业务提供智能引擎服务调用能力。视频处理平台能够为多种格式和类型的素材提供转码、合成、渲染、超分等服务。应用连接总线平台4,设计了低代码应用连接、快速业务串联的功能,形成了一种更为开放的互联网生态平台建设的方法,打造了融媒业务工具资源平台,实现了公有云、专属云、私有云不同应用的统一接入和串联使用。移动开发框架则可以为后续多种类型的 App 建设提供统一的开发组件,满足北京广播电视台多种客户端 App 的业务需要。能力层主要提供内容辅助生产能力支撑,其中
7、包含内容策划、内容聚合、内容智能编辑、多平台分发和垂类媒资管理 5 个功能模块。提供了热点数据提取、素材智能搬运、智能剪切、多平台分发、节目库管理等功能。业务层主要从全融媒生产链条进行设计,以融媒内容库为核心,实现融媒内容的引入、加工、管理、调用和分发,并通过应用连接总线,完成上层各模块与工具的对接和打通。2.系统详细设计平台从融媒生产与分发全业务流程考虑进行设计,综合运用了智能剪辑、AI文稿生成、AI图片处理、语音转写、智能标签等诸多技术,大幅提高了节目对多类型工具能够持续迭代。要提高融媒生产的效率,就要从融媒节目策、采、编、发、存全流程统筹考虑,随着以 AIGC 为代表的生成式辅助生产技术
8、的兴起,节目生产中对场景化、智能化、自动化的需求越发明显,在工具设计时要充分考虑不同场景的使用需求,并持续引入最新的智能化生产技术。在系统开发时要充分考虑到平台的开放性,特别是对公有云生态和第三方服务的接入能力,以解决软件持续迭代的问题。三 系统设计 本项目构建了一个具备多样工具接入、多场景制作、多样式包装、多渠道分发、多平台传播的融媒生产平台,并综合运用智能辅助生产、场景生成及虚拟人等技术全流程提升融媒制作效率与效果。1.系统总体设计平台部署在新型混合云技术架构上,拥有强大内容库3管理能力,依托新型应用连接总线接入了多类型轻量化的内容生产工具。这些工具针对不同场景做了深入设计,工具简单、易用
9、、高效,降低了用户使用的门槛。同时,通过多种智能化辅助生产技术的综合运用,推动了电视台融媒业务全链条水平的提升。系统建设从下到上分为基础层、支撑层、能力层和业务层四部分,平台架构如 1 图所示。1融媒生产平台系统架构图Advanced Television Engineering127生产效率,系统性解决了融合媒体生产中的诸多痛点与难点,详细介绍如下。(1)内容策划新媒体生产的核心是热点新闻的及时获取。内容策划模块主要利用互联网热点获取和智能推荐技术,基于跨平台获取的多维度热点数据,将用户定义的多维度标签与热点资源进行关联匹配,形成智能资源推荐列表,聚合后的数据可自动进入内容库,辅助业务人员节
10、目生产。(2)内容采集针对采集时素材来源多、类型多、难以获取的业务痛点,本项目以“智能理解,内容解构、碎片提取、自动加工”为原则,利用智能搬运机器人和智能流媒体碎片处理技术,实现素材的自动获取和按需智能拆分。(3)内容生产融媒内容生产场景多样,生产效率要求高,工具使用需求不同。本项目针对不同岗位、角色和使用场景设计了多种智能化辅助生产工具,业务人员可以按照文字、图片、视频、富媒体稿件等多类型选择不同工具进行生产。a.一键成片工具通过人工智能和场景生成技术,提供了特定场景下一键成片的生产工具,实现了根据关键词或短文快速场景化 AI 视频制作的能力。在此过程中,用户提供文案,系统完成自动扩写或改写
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