电力信息通信数据智能运维技术的应用.pdf
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1、运营维护中国宽带 2023 年 5 月-165-引言电力信息通信作为传输电力信息的重要途径之一,承载着电力系统运行维护的重要任务。然而,在传统的电力信息通信管理方式下,存在许多问题,如运维效率低下、数据分散、安全性差等。这不仅会影响电力信息通信系统的正常运行,还会给电力系统带来一定的安全隐患。因此,如何提高电力信息通信的运维效率、优化数据管理方式、保障数据安全性,成为电力信息通信领域的一个重要课题。一、电力信息通信数据管理现状分析(一)运维效率低下在传统的电力信息通信运维模式中,人工巡检是最常见的方式。这种方式虽然能够现场查找故障,但却存在很多问题。首先,人工巡检无法实现全面监测和快速响应,可
2、能会导致一些故障长时间得不到处理,从而影响了电力信息通信系统的正常运行。其次,人工巡检需要耗费较多的时间和精力去处理故障,这限制了运维人员在其他重要的工作方面的投入和努力。例如,一些运营商还需要每天进行一次巡检,查找哪些设备出现了故障,通过手动排查解决这些问题。这个过程可能需要花费数小时的时间,还需要不断地把反馈信息汇报给相关部门。这不仅增加了工作量,还影响了运维效率。除此之外,在传统的运维模式下,由于缺乏对运维流程的优化和规范化管理,许多运维人员可能会出现重复操作或者重复工作的情况,从而浪费了大量的时间和资源。这种低效的运维方式不能满足不断增长的电力信息通信需求,更不能满足快速变化的市场需求
3、和客户需求。此外,人为差错也可能会提高故障的发生率,进一步降低运维效率。(二)数据分散电力信息通信系统是一个复杂的系统,其中涉及大量数据的收集、分析和应用。然而,在这个系统中,由于数据量庞大、种类繁多,数据经常分散存储在不同的位置和系统中,难以进行集中管理和有效利用,这就成为数据分散导致的一个重要问题。具体来说,电力信息通信系统中的数据主要包括设备信息、监测数据、安全日志等,这些数据来源广泛、种类繁多。由于这些数据的存储和管理通常由不同部门或机构负责,且存在着不同的存储标准和规范,导致数据的格式、内容和质量存在差异,难以进行有效的统一管理和利用。同时,由于不同的数据来源和接收设备之间缺乏有效的
4、连接,数据之间的协调和管理也变得更加困难。这种数据分散的情况会给电力信息通信系统的安全性、稳定性和可靠性造成重要影响。例如,当出现重大事故或故障时,需要迅速找到相关数据进行分析和诊断,但由于数据分散,可能需要耗费很长时间去查找和整理数据,从而延误了问题的解决。此外,由于不同数据之间缺乏有效的整合和协调,可能导致信息遗漏或不准确,进一步增加了故障和风险的发生率。(三)安全性差电力信息通信系统的安全性是保障电网运行稳定、保护用户利益的重要因素。然而,传统的数据管理方式存在许多安全隐患,主要体现在数据流向复杂、数据存储不安全等方面。具体来说,电力信息通信系统中的数据涉及很多敏感信息,例如电网拓扑结构
5、、用户用电信息等,如果这些信息被窃取或泄漏,可能会导致不可预测的后果。同时,由于数据传输和存储过程中的安全性无法得到保障,数据容易被篡改、丢失或受到电力信息通信数据智能运维技术的应用 温育靖【摘要】传统的电力信息通信数据管理方式存在许多问题,包括运维效率低下、数据分散、安全性差等。为解决这些问题,本文提出了一种基于智能化技术的电力信息通信数据智能运维技术,采用人工智能、大数据、物联网和云计算等技术,实现了电力信息通信数据的集中管理、智能分析和自动化运维。在实际应用中,该技术极大地提高了电力信息通信运维效率,优化了数据管理方式,保障了数据安全性,具有很强的推广应用价值。【关键词】电力信息通信;智
6、能运维;人工智能;大数据运营维护中国宽带 2023 年 5 月-166-病毒攻击等,这些问题不仅会影响电力信息通信系统的正常运行,还会给电力系统带来一定的安全隐患。特别是在一些保密等级较高的电力信息通信系统中,数据安全问题更加突出。如果数据管理不当,可能会导致重要信息被泄漏,对社会公共利益造成极大威胁。因此,保障电力信息通信系统的安全性是维护国家利益、保护人民生命财产安全的必要举措。二、电力信息通信数据智能化运维技术设计为了解决传统电力信息通信管理方式存在的问题,本文提出了一种基于智能化技术的电力信息通信数据智能化运维技术。该技术包括以下几个方面:(一)智能监测智能化技术在电力信息通信领域的应
7、用不仅可以保障数据的安全性,还可以在设备监测方面发挥重要作用。智能监测是指使用物联网技术、人工智能和大数据分析等手段,对电力信息通信系统设备进行实时监测和状态感知,快速诊断故障并提高设备运行效率,从而保证系统稳定运行。通过部署各种传感器与设备,在电力信息通信系统中实现设备的实时监测和状态感知。比如,通过温度传感器、湿度传感器来实时监测设备的温度、湿度等参数,通过电力质量分析仪实时监测电压、电流等参数。采用物联网技术,可以将这些数据资源实时汇聚到云端,为后续的数据分析、建模和智能化决策提供数据基础。结合人工智能技术进行分析与诊断,能够在遇到异常情况时及时发出预警。智能监测系统通过运用人工智能的分
8、析和诊断能力,对电力信息通信系统设备的运行状态进行实时分析和评估,预测设备故障的可能性,并及时发出预警消息。例如,在服务器温度过高或者网络流量异常等情况下,智能监测系统将会自动检测并发出警告消息,从而提醒管理员及时处理故障,降低故障的风险和影响。智能监测有助于加快故障排查和修复速度,提高设备的运行效率。在智能监测系统中,通过对设备状态的实时监测和评估,可以准确地识别异常情况,并利用机器学习等技术手段进行分析,以便快速发现问题所在。这不仅有助于提高设备的可用性和稳定性,还可以降低故障排查和修复的时间和成本。(二)大数据管理大数据管理在电力信息通信领域中是不可或缺的。由于电力信息通信系统中各种类型
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