多视角情感理论模型及其在信息行为领域应用拓展.pdf
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1、情报学报 2023 年 9 月 第 42 卷 第 9 期Journal of the China Society for Scientific and Technical Information,Sept.2023,42(9):1103-1113多视角情感理论模型及其在信息行为领域应用拓展张敏,张可(华中师范大学信息管理学院,武汉 430079)摘要 现有信息行为领域的相关研究已经证实,情感是理解人类信息行为的关键因素之一。然而,该领域的情感研究还处于较初级的阶段,具体表现为情感概念术语混杂,情感识别与建构研究视角较为单一,情感形成及作用机理剖析缺乏系统性,情感与信息行为的交互机制的探索较为粗
2、浅,多视角的情感理论融合探索亟待加强。本文按照情感理论的历史发展脉络及哲学源流,梳理了情感感觉、情感动机、情感评估和情感信息4种视角的情感理论模型,并对比分析了信息行为领域相关情感模型的应用及延伸发展。通过对4种情感理论视角的核心观点进行辨析及归纳,对情感触发、情感成分与结构、情感功能与认知行为关系等进行分析与解构,构建了一个整合的情感研究概念框架,提出可进一步拓展的研究路径,为该领域后续深入研究提供借鉴和参考。关键词 情感理论;情感模型;多视角;信息行为Multi-perspective Affective Theory Models and Their Applied Expansion
3、in the Field of Information BehaviorZhang Min and Zhang Ke(School of Information Management,Central China Normal University,Wuhan 430079)Abstract:Affect is a proven key factor in understanding human information behavior.However,the research on affect is still at a relatively early stage,characterize
4、d by confusing terminology,a single research perspective,and lack of systematic analysis of emotion function,and exploration of the interaction mechanism between affect and information behavior is still relatively rudimentary.The multi-perspective theory integration needs to be strengthened.This pap
5、er presents four perspectives of affective theory according to the historical development and philosophical origin:affect feeling,affect motivation,affect evaluation,and affect information.Further,the application and development of related models in the field of information behavior were compared an
6、d analyzed.By identifying and summarizing the core ideas of four theoretical perspectives,including the analysis and deconstruction of the triggers,components,and structures,and the relationship between affective functions and cognitive behavior,an integrated conceptual framework is constructed,and
7、further expanded research paths are proposed to provide reference for subsequent in-depth research in this field.Keywords:affective theory;affective model;multi-perspective;information behavior收稿日期:2022-08-02;修回日期:2023-01-30基金项目:国家社会科学基金一般项目“政务社交媒体用户信息获取中的情感体验及效用研究”(20BTQ048)。作者简介:张敏,女,1974年生,博士,教授,
8、博士生导师,主要研究领域为信息服务与用户行为,E-mail:;张可,女,1994年生,博士研究生,主要研究领域为信息服务与用户行为。DOI:10.3772/j.issn.1000-0135.2023.09.009第 42 卷情 报 学 报0引 言人类情感的研究最早起源于哲学,并一直被视为与理性相对立的存在,直至 19 世纪末,情感才被心理学领域纳入科学研究的范畴1。随着情感研究渗入的学科领域越来越广泛,情感现象已经不能被某一单独学科完全解释,跨学科理论融合也随之加深。近年来,信息行为领域的情感研究已经取得较多成果,并在基于大数据的情感分类算法、基于机器学习的情感识别与预测方法等方面做了较多新的
9、尝试2。然而,当前相关研究在理论指导方面仍较为缺乏,具体表现为情感概念术语混杂,情感识别与建构研究视角较为单一,情感形成及作用机理剖析缺乏系统性,情感与信息行为的交互机制的探索仍处于较初级的阶段3。因此,有必要对理论层面情感模型进行细致梳理,从认知心理学和社会心理学等领域吸收多元理论和方法,以推动信息行为研究相关理论创新及面向用户的信息系统和信息服务优化。1情感理论研究的发展脉络心理学领域情感研究的权威专著 Handbook of Emotion 中,学者 Scarantino1按照情感理论的历史发展脉络及哲学源流,将情感研究划分为 3 种理论视角:感觉视角、动机视角和评估视角。本文基于文献调
10、研增补了第 4 种理论视角:信息视角。19 世纪之前,以笛卡尔为首的哲学家一直用思辨的方式阐释情感的感觉构成,直到 19 世纪末期,心理学家们才开始利用科学方法探究情感的心理察觉过程,情感感觉视角应运而生。20世纪初期,达尔文的进化论发展至现代综合进化理论阶段,情感研究者借鉴其思想探索了情感与人类生存本能的联系,开启了对情感动机功能的研究。20世纪中期,心理学领域“认知革命”兴起,情感认知评估理论逐渐成形。到了 20 世纪后期,科学家们普遍开始承认情感与认知存在密不可分的联系。前期的情感理论更多的是讨论情感的认知基础,情感信息视角则从社会实践层面开始分析情感的建构过程。信息行为领域学者对情感因
11、素的研究起步相对较晚。早期,以 Wilson4和 Kuhlthau5等为代表的学者将用户与信息的交互看作由个人的认知状态或知识结构决定的信息搜寻与利用过程,具有较强的认知色彩。随后,Savolainen6、Chatman7等学者开始反思用户对自身信息活动及主观体验的描述,探究其中蕴含的观念和意义的社会文化根源。进入 21世纪之后,信息经验研究学者主张通过聚焦用户对信息交互的主观体验,建立对用户更全面的理解,强调感觉、直觉、情感、体验等在增进人对世界理解方面的作用,情感因素在信息行为研究中愈加受到关注8。图1展示了情感理论研究的发展历程。24种情感理论视角及其在信息行为研究中的应用2.1情感感觉
12、视角及其应用情感感觉视角认为,情感是一种有意识的心理体验,带有强烈的主观性特质。心理学家 James9较早提出应利用建构主义方法分析个人情感的建构过程,之后 Russell10提出了著名的核心情感理论。核心情感是一种简单的、非反思的感觉,一个人总是处于某种不断流动与变化的核心情感当中。Ochsner等11在 Russell10研究的基础上具象化了核心情感的图1情感理论研究的发展历程1104第 9 期张敏等:多视角情感理论模型及其在信息行为领域应用拓展产生机理,提出了基于脑部神经功能的多线程情感处理机制。其核心思想是:人的情感体验并不是一种简单的、生理或心理的刺激产物,而是一种心理建构过程,是人
13、调动情感语义知识来识别和标记核心情感,并配合一系列感觉神经系统所塑造的心理体验,人有意识地为情感体验赋予的标签(人、时间、地点等)相互关联构成情感语义知识。一般情况下,当个体接收到内在刺激(身体感觉、记忆影像等)或外在刺激(面孔、言语等)时,杏仁核或脑基底核最先以自动的方式处理相关刺激所表征的信息,快速形成情感反应。这种自动化的情感处理方式最为普遍和持久,构成了人的核心情感生活。情感感觉视角中,认知与情感没有较为明晰的界限,认为认知与情感的分离取决于个人认知水平,低认知水平的人可能意识不到自身情感反应中的认知成分。Russell10和 Ochsner 等11对认知与情感的复杂联系进行了深入研究
14、,尤其汲取了大量的神经生物学知识,使其所提出的理论具备更坚实的科学基础。但也存在一些问题悬而未解,包括没有对核心情感、情绪、感觉等概念做出清楚的区分,笼统地将情感类型差异反映到主观体验的差异中;忽略了人的动机因素,未进一步阐释核心情感对人的动机及行为的影响等。Kuhlthau5的 ISP(information search process,ISP)模型对情感因素的阐释与感觉视角十分契合,都采用建构主义探究了情感持续建构的过程,后续已有研究将核心情感理论融入 ISP 模型,对信息行为中情感的转变模式进行了更为丰富的揭示12。目前,信息行为领域对情感连续性过程的研究较多,仍是对 ISP 模型的延
15、伸与扩展,研究情境以学术情境为主,以学科领域、学术经验、语言和国别等细分属性的学术群体作为研究对象。ISP 模型现已成为一种实践指导工具,如基于 ISP 不同阶段的认知情感构建图书馆动态学习空间13、追踪学者不同学术发展阶段的情感状态14等。此外,Zhang15的研究融合了核心情感等理论,在信息通信技术背景下提出情感响应模型(affective response model,ARM),体现了人机交互环境中情感的“多阶段、重叠性、不断变化”的复杂过程。后续学者利用该模型提取政务媒体用户的情绪特征,实现了对用户交互行为及其情绪倾向的有效预测16。ARM 理论模型也被用于探索用户技术焦虑等相关负面情
16、感体验的形成过程17。2.2情感动机视角及其应用情感动机视角认为,情感是一种动机状态或者一种特殊的行为模式。进化论奠基者达尔文认为情感是为了帮助人类解决问题而产生的18。McDougall19受进化论思想的启发,详尽阐释了情感与人类本能的联系,开启了情感功能的研究。其中 Ekman20的基本情绪理论最具代表性。基本情绪包括快乐、悲伤、愤怒、恐惧、厌恶和惊讶 6 种,Ekman20强调基本情绪具有生物学基础,是人类为适应环境与生俱来的。不同于从人类进化本能来解释情感概念和区分情感类型,Frijda21直接将情绪视为一种具有时效性的偶发性动机,是一种建立、维持或破坏个体与当前环境关系的“准备状态”
17、,采取何种行动取决于个体所追求的最终目标。Frijda21的情感动机观点存在一定局限性,例如,动机、情感以及行动准备状态之间的概念相互交织;相同的情感类型可能会引发不同的行动倾向,反之亦然。但 Frijda22深入探究了情感与行为的关系,细化了以目标结果为导向的情感动机功能,以及其引导的不同行为类型(表1)。Savolainen23的情感动机信息查寻模型(emotions as motivators for information seeking,EMIS)引用了 Frijda21的情感作为“准备状态”的观点。在EMIS 模型中,用户情感会导致人们准备寻求信息以应对事件带来的变化,包括回避、开
18、始、拓展、限制和中止 5 种信息查寻模式。已有研究利用该模型探究学术阅读情境中情感对大学生信息回避行为的影响24。信息行为领域对情感动机功能的实证研究较多采纳了环境心理学中的刺激(stimulus)-机体(organism)-反应(response)(简称 S-O-R)理论框架25-26,其中“机体”指向的心理学概念十分丰富,包括动机、感知、情感、思考等。情感更多被当作中介因素以实现对行为的驱动。相较而言,情表1不同情绪类型引导的动作倾向22情绪(准备状态)恐惧兴趣厌恶生气震惊、惊喜满足愉悦焦虑动作倾向回避参与拒绝对立中断静止激活抑制/准备目标结果状态未达成结果认同结果清除对象清楚障碍重新定位
19、目标行为倾向结束状态行为倾向结束状态无回应行为功能自我保护定位自我保护重新获取控制重新定位恢复生成准备状态监控1105第 42 卷情 报 学 报感动机理论更细致地剖析了每一种情绪所包含的独特体验内容,因目标导向不同而存在多样性的情感反应,指出了情感动机存在内生(自我察觉)和外生(外界刺激)来源27。Savolainen28的后续研究也在原有模型基础上融入了内在和外在动机系统;探索情绪与不同动机系统的驱动要素组合,有助于消除信息需求表达的模糊性,并挖掘情感多层次的动机功能。2.3情感评估视角及其应用情感评估视角认为,情感间的本质区别在于情感背后所涉及的评估活动,评估可以是一种认知、解释或推理,也
20、可以是个体基于当前情境所产生的一种心理表征。Arnold29最早将“评估”概念引入情感研究领域,认为情感的唤醒源于“可评价的对象”,开始将情感与现实对象紧密联系。代表性的情感评估模型包括:Lazarus30的二级评估理论模型(包括目标评估和行为结果评估),以及更为完善和精细的 Scherer31的序列检查理论模型(sequential checking theory,SCT)(图 2)。SCT 模型包含 4 种评估维度:相关性评估、后果评估、应对潜力和规范意义评估,并且展示了 4 种评估维度的细化指标。SCT 模型在横向上是一个随时间推移而展开的评估和重新评估的循环过程,在纵向上是一个从内在认
21、知到外在行为的循环转化过程,整个评估过程还会受到诸如注意力、记忆、动机等因素的交互影响。情感评估理论将评估过程模块化、情感生成过程逻辑化,由此成为人机交互、人工智能等领域广泛应用的理论框架。其中,应用最广泛的模型是OCC(Ortony,Clore,and Collins)模型32,该模型拥有近似结构方程模型的形式,易于被计算机转化成决策树。OCC模型直接根据评估来源将情感分为3 大类:内在愉悦/不愉悦(源于事件),喜欢或不喜欢(源于实体),支持/不支持(源于社会规范)。Lazarus30和 Scherer31的模型更加注重情感评估的循序流程,始终强调评估导致情感这一因果关系,OCC模型32则消
22、解了这一因果关系,认为情感也可以引导认知并衍生新的情感。情感评估视角解释了为什么不同个体对同一情境会产生不同的情感反应,以及不同情境中情感对行为的作用机制等问题。目前,情感评估理论仍存在一些争议,如情感评估理论过度“认知化”,忽视了某些可能仅由生理反应(如激素变化)导致的情感反应;不能排除个体在进行认知评估前,或许已经存在一种内在情感基调,进而引导个人进行认知活动的情况。在信息行为研究领域中,Nahl33提出了情感负荷理论(affective load theory,ALT),指出认知过程不能独立于情感过程运行,情感过程为认知操作提供能量、动机和调节;之后,Nahl34融入情感评估理论的思想,
23、提出了社会生物信息技术模型(social-biological information technology model,SBIT)(图 3)。SBIT 模型与 SCT 模型相近,社会交流实践对应了 SCT 模型中横向轴的评估与重评估过程,独立生物过程对应了纵向轴中认知与情感的交互过程。此外,SBIT 模型指出行为由信息接收转化为信息利用,完整地伴随了从认知到情感,再到认知的循环过程,揭示了情感评估机制中信息行为的可转化性与多变性,以及人类连贯信息行为背后的情感认知机制。层级评估是情感评估理论的核心观点。在特定图2序列检查理论模型311106第 9 期张敏等:多视角情感理论模型及其在信息行为领
24、域应用拓展情境下,个体将情境特征表征为可供评估的因素,在信息行为领域体现为对情感影响因素的研究。目前,信息行为领域抽取的情感影响因素大致可划分为 3 个维度:个人维度、环境维度和信息维度。其中,个人维度包括个人应对能力、情感归因风格等,环境维度包括系统易用性、系统流畅度等,信息维度包括信息相关度、新颖度、可信度等35。当前研究对不同情境中情感影响因素的抽取趋于同质化,未来可引入情感评估理论中的层级思想,构建不同情境中评估因素的逻辑框架,识别核心影响因素,进而探究相关影响因素映射情感处理过程中的情境差异和群体差异。实际上,认知评估与个人经验、动机、推理和自我等存在复杂的交互关系,可将这些内在特质
25、与认知评估联系起来,探究不同个体的情感表达模式和信息行为差异,更系统地刻画人类信息行为的认知情感交互作用场景。2.4情感信息视角及其应用情感信息视角认为,情感以信息的方式传达对事物积极或消极的价值意义,从而引导人做出判断和决策。这一观点最早由 Schwarz 等36提出,他们通过实证研究揭示了情感的信息功能,即判断依赖于个人情感经历和情感体验,体现了情感社会建构过程。Forgas37将装载情感的信息视为个体判断过程的一部分,提出了具有代表性的情感渗透模型(the affect infusion model,AIM)(图 4)。AIM 的核心思想是:当认知任务涉及新信息的主动建构而不是被动保存时
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- 视角 情感 理论 模型 及其 信息 行为 领域 应用 拓展