MOOC 人工智能与信息社会-北京大学 中国大学慕课答案.docx
《MOOC 人工智能与信息社会-北京大学 中国大学慕课答案.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《MOOC 人工智能与信息社会-北京大学 中国大学慕课答案.docx(26页珍藏版)》请在文库网上搜索。
1、 MOOC 人工智能与信息社会-北京大学 中国大学慕课答案单元测验 11、问题:AI 时代主要的人机交互方式为选项:A、鼠标B、键盘C、触屏D、语音+视觉正确答案:【语音+视觉】2、问题:2016 年 3 月,人工智能程序_在韩国首尔以 4:1 的比分战胜的人类围棋冠军李世石。选项:A、AlphaGoB、DeepMindC、DeepblueD、AlphaGo Zero正确答案:【AlphaGo】3、问题:哪些属于家中的人工智能产品选项:A、智能音箱B、扫地机器人C、手术机器人D、个人语音助手E、VR 头盔F、声控灯正确答案:【智能音箱#扫地机器人#个人语音助手】4、问题:谷歌相册与传统手机相册
2、的不同之处有选项:A、根据照片内容自动添加标记B、根据不同标记进行归类和搜索C、自动对照片进行美颜D、定时备份照片E、人脸识别和搜索正确答案:【根据照片内容自动添加标记#根据不同标记进行归类和搜索#人脸识别和搜索】 5、问题:目前外科手术领域的医用机器人的优点有选项:A、定位误差小B、手术创口小C、不需要人类医生进行操作D、能够实时监控患者的情况E、可以帮助医生诊断病情正确答案:【定位误差小#手术创口小】6、问题:智能推荐系统有哪些特点选项:A、根据用户的喜好进行相关推荐B、根据用户的购买记录记忆用户的偏好C、根据浏览时间判断商品对用户的吸引力D、推荐用户消费过的相关产品E、实现在线支付F、跟
3、踪订单状态正确答案:【根据用户的喜好进行相关推荐#根据用户的购买记录记忆用户的偏好#根据浏览时间判断商品对用户的吸引力#推荐用户消费过的相关产品】7、问题:目前来说,下列应用哪些*不属于*典型的人工智能应用?选项:A、火炮弹道计算B、图像压缩C、文章自动生成摘要D、扫地机器人E、文章词频统计F、人像自动分类G、自动削面机器人正确答案:【火炮弹道计算#图像压缩#文章词频统计#自动削面机器人】8、问题:目前还没有成功进行无人自动驾驶的案例选项:A、正确B、错误正确答案:【错误】9、问题:人工智能具有学会下棋的学习能力,是实现通用人工智能算法的基础选项:A、正确B、错误正确答案:【正确】 10、问题
4、:在神经网络方法之前,机器翻译主要是基于统计模型的翻译选项:A、正确B、错误正确答案:【正确】单元测验 21、问题:被誉为计算机科学与人工智能之父的是选项:A、图灵B、费根鲍姆C、纽维尔D、西蒙正确答案:【图灵】2、问题:第一个成功应用的专家系统选项:A、ELIZAB、DendralC、XconD、Deepblue正确答案:【Dendral】3、问题:最早的聊天机器人之一、最早通过图灵测试的程序选项:A、ELIZAB、DendralC、XconD、Deepblue正确答案:【ELIZA】4、问题:选择关于人工智能概念的正确表述选项:A、根据对环境的感知做出合理的行动,并获得最大收益的计算机程序
5、B、任何计算机程序都具有人工智能C、针对特定的任务,人工智能程序具有自主学习的能力D、人工智能程序和人类具有相同的思考方式正确答案:【根据对环境的感知做出合理的行动,并获得最大收益的计算机程序#针对特定的任务,人工智能程序具有自主学习的能力】 5、问题:哪些学科是人工智能的基础选项:A、数学B、计算机科学C、经济学D、地理学正确答案:【数学#计算机科学】6、问题:选择符合强人工智能的描述选项:A、仅在某个特定的领域超越人类的水平B、可以胜任人类的所有工作C、是通用的人工智能D、在科学创造力、智慧等方面都远胜于人类正确答案:【可以胜任人类的所有工作#是通用的人工智能】7、问题:发展出图像识别成功
6、率超越人类的人工智能的主要因素有选项:A、计算力的提升B、大量数据驱动C、社会关注度提升D、人类专家规则的完善正确答案:【计算力的提升#大量数据驱动】8、问题:图灵测试是图灵于 1950 年提出的一个关于判断机器是否能够思考的著名试验,测试某机器是否能表现出与人等价或无法区分的智能。选项:A、正确B、错误正确答案:【正确】9、问题:人工智能(Artificial Intelligence)概念最早 1956 年在达特茅斯会议上提出选项:A、正确B、错误正确答案:【正确】10、问题:从公共关注视角来看,人工智能就是机器可以完成社会大众不认为机器能胜任的事情选项:A、正确 B、错误正确答案:【正确
7、】单元测验 3(上)1、问题:考虑到对称性,井字棋最终局面有_种不相同的可能选项:A、19683B、138C、91D、44正确答案:【138】2、问题:一个运用二分查找算法的程序的时间复杂度是_选项:A、指数级别B、对数级别C、常数级别D、线性级别正确答案:【对数级别】3、问题:人类对于知识的归纳总是通过_来进行的选项:A、判断B、枚举C、猜想D、预测正确答案:【判断】4、问题:第一例专家系统是在_领域发挥作用的选项:A、物理B、化学C、数学D、生物正确答案:【化学】5、问题:1977 年在斯坦福大学研发的专家系统_是用于地质领域探测矿藏的一个专家系统选项:A、DENDRALB、MYCIN C
8、、PROSPECTORD、XCON正确答案:【PROSPECTOR】6、问题:专家系统主要由哪些部分组成选项:A、知识库B、推理引擎C、用户接口D、自主学习系统正确答案:【知识库#推理引擎#用户接口】7、问题:以下属于完全信息博弈的游戏有选项:A、井字棋B、黑白棋C、围棋D、桥牌E、军棋正确答案:【井字棋#黑白棋#围棋】8、问题:基于规则的 AI 系统由一连串的 if-then-else 规则来进行推断或行动决策选项:A、正确B、错误正确答案:【正确】9、问题:博弈树的每个结点表示一个动作选项:A、正确B、错误正确答案:【错误】10、填空题:Google 为了提升搜索引擎返回的答案质量和用户查
9、询的效率,与2012 年发布了_正确答案:【知识图谱】单元测验 3(下) 1、问题:根据课程 306 中所讲的井字棋估值方法,给以下局面估值为_(X 为正,O 为负)选项:A、2B、1C、0D、-1正确答案:【0】2、问题:除了问题本身的定义之外,使用问题特定知识的搜索策略被认为是选项:A、启发式算法B、minimax 算法C、深度优先搜索D、蒙特卡洛树搜索正确答案:【启发式算法】3、问题:每一次比较都使搜索范围减少一半的方法是选项:A、二分查找法B、启发式算法C、minimax 算法D、蒙特卡洛方法正确答案:【二分查找法】 4、问题:根据图中所示的 minimax 算法决策树,根结点的估值是
10、多少选项:A、20B、16C、9D、19E、12F、13G、7H、5正确答案:【16】 5、问题:根据图中所示的 minimax 算法决策树,图中估值为 7 的结点被称为_选项:A、MAX 结点B、MIN 结点C、终止结点D、根节点正确答案:【终止结点】6、问题:以下哪个围棋 AI 是基于 AlphaBeta 剪枝算法的选项:A、GNU GoB、Mu GoC、DeepZenGoD、AlphaGo正确答案:【GNU Go】 7、问题:图中的剪枝过程称为_剪枝选项:A、AlphaB、BetaC、MinD、Max正确答案:【Beta】8、问题:图中的剪枝过程称为_剪枝 选项:A、AlphaB、Bet
11、aC、MinD、Max正确答案:【Alpha】9、问题:蒙特卡洛树搜索的主要流程有:选项:A、选择B、扩张C、模拟D、反馈正确答案:【选择#扩张#模拟#反馈】10、问题:决策树中的估值函数就是对每一个局面给出一个评价分数选项:A、正确B、错误正确答案:【正确】11、问题:AlphaBeta 剪枝的效率一定比单纯的 minimax 算法效率高选项:A、正确B、错误正确答案:【错误】12、填空题:在 AlphaBeta 剪枝算法中,我们把一个结点可能取值的下界记作_值正确答案:【Alpha#%_YZPRLFH_%#alpha#%_YZPRLFH_%#ALPHA】13、填空题:在 AlphaBeta
12、 剪枝算法中,我们把一个结点可能取值的上界记作_值正确答案:【Beta#%_YZPRLFH_%#beta#%_YZPRLFH_%#BETA】单元测验 41、问题:色彩的 RGB 三原色模型是哪三种原色:选项:A、红、绿、蓝B、红、黄、蓝C、黄、绿、蓝 D、红、绿、黄E、红、黄、绿正确答案:【红、绿、蓝】2、问题:图中所展示的拼图问题基因遗传算法过程是什么过程:选项:A、交叉B、复制C、变异D、初始化E、选择F、淘汰正确答案:【变异】3、问题:将两个图片每个像素 RGB 三个分量的差值的平方和作为适应度函数的计算方法,。两次计算得出来的值分别为 1512869728 和 1495705312,那
13、么说明适应度函数值_,适应度_。选项:A、变高了;变高了B、变高了;变低了C、变低了;变高了D、变低了;变低了正确答案:【变低了;变高了】4、问题:仿生算法的特点有_选项:A、模拟自然生物群体的行为B、针对特定的输入能够得到确定的结果C、需要大量的模拟计算过程D、适用于大规模复杂优化问题E、采用了复杂的逻辑判断规则 F、构建决策树进行搜索正确答案:【模拟自然生物群体的行为#需要大量的模拟计算过程#适用于大规模复杂优化问题】5、问题:以下属于仿生算法的有:选项:A、蚁群算法B、遗传算法C、人工神经网络D、蒙特卡洛方法E、归并排序算法F、二分查找算法正确答案:【蚁群算法#遗传算法#人工神经网络】6
14、、问题:以下对基因遗传算法描述正确的是选项:A、基因遗传算法反映了自然选择的过程B、基因遗传算法一定能得到最优解C、是一种启发式的搜索算法D、能够穷尽所有可能性E、只能解决拼图问题正确答案:【基因遗传算法反映了自然选择的过程#是一种启发式的搜索算法】7、问题:下列部分属于基因遗传算法的有:选项:A、初始化编码B、适应度函数C、选择D、交叉和变异E、剪枝F、局面估值函数正确答案:【初始化编码#适应度函数#选择#交叉和变异】8、问题:基因遗传算法的两个常用的结束条件为:选项:A、达到一定的迭代次数B、适应度函数结果达到一定的要求C、达到一定的变异次数D、达到一定的交叉次数正确答案:【达到一定的迭代
15、次数#适应度函数结果达到一定的要求】 9、问题:自然界中生物变异的概率是不确定的,但是基因遗传算法的变异概率可以人为调节。选项:A、正确B、错误正确答案:【正确】10、问题:在解决函数优化问题时,基因遗传算法的全局性不好,容易陷入局部最优值。选项:A、正确B、错误正确答案:【错误】11、问题:仿生算法是一类模拟自然生物进化或者群体社会行为的随机搜索方法的统称。选项:A、正确B、错误正确答案:【正确】12、填空题:_指一张图片的半透明程度,会影响其与另一张图片重叠的效果。正确答案:【透明度#%_YZPRLFH_%#不透明度】单元测验 51、问题:能够提取出图片边缘特征的网络是选项:A、卷积层B、
16、池化层C、全连接层D、输出层正确答案:【卷积层】2、问题:在手写数字识别的例子中,输入的图片为长和宽都是 28 像素的图片,输出判断数字 0-9 的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题,输入层是()维的,输出层是()维的。选项:A、784;10B、28;10C、784;1 D、28;1正确答案:【784;10】3、问题:前馈型神经网络的中各个层之间是()的,反馈型神经网络中各个层之间是()的。选项:A、有环;无环B、有环;有环C、无环;无环D、无环;有环正确答案:【无环;有环】4、问题:向量0.1, 0.1, 0.2, 0.3, 0.6的维数是多少选项:A、10B、5C、3D、1正确答案:
17、【5】5、问题:()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小选项:A、损失函数B、优化函数C、反向传播D、梯度下降正确答案:【损失函数】6、问题:神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征选项:A、正确B、错误正确答案:【错误】7、问题:人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化选项:A、正确B、错误正确答案:【正确】8、问题:误差的反向传播的,即从第一个隐藏层到输出层,逐层修改神经元的连接权值参数,使得损失函数值最小。 选项:A、正确B、错误正确答案:【错误】单元测验 61、问题:典型的“鸡尾酒会”问题中,提取出不同人说话的声音是属于选项:A、监督学习B、非
18、监督学习C、强化学习D、线性回归正确答案:【非监督学习】2、问题:_有跟环境进行交互,从反馈当中进行不断的学习的过程选项:A、监督学习B、非监督学习C、强化学习D、线性回归正确答案:【强化学习】3、问题:在 Q-Learning 中,所谓的 Q 函数是指选项:A、状态动作函数B、状态值函数C、动作值函数D、策略函数正确答案:【状态动作函数】4、问题:Q 函数 Q(s, a)是指在一个给定状态 s 下,采取某一个动作 a 之后,后续的各个状态所能得到的回报的_。选项:A、期望值B、最大值C、最小值D、总和正确答案:【期望值】5、问题:在强化学习的过程中,学习率 越大,表示采用新的尝试得到的结果比
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- MOOC答案 中国大学慕课答案 MOOC