MOOC 人工智能导论-浙江工业大学 中国大学慕课答案.docx
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1、 MOOC 人工智能导论-浙江工业大学 中国大学慕课答案第一讲 人工智能概述单元测试1、问题:人工智能中通常把( )作为衡量机器智能的准则。选项:A、图灵机B、图灵测试C、中文屋思想实验D、人类智能正确答案:【图灵测试】2、问题:人工智能的目的是让机器能够( ),以实现某些脑力劳动的机械化。选项:A、具有智能B、和人一样工作C、完全代替人的大脑D、模拟、延伸和扩展人的智能正确答案:【模拟、延伸和扩展人的智能】3、问题:人类智能的特征包括( )。选项:A、感知能力B、记忆与思维能力C、学习能力D、行为能力正确答案:【感知能力#记忆与思维能力#学习能力#行为能力】4、问题:人工智能研究的基本内容包
2、括( )。选项:A、机器行为B、机器感知C、机器思维D、机器学习正确答案:【机器行为#机器感知#机器思维#机器学习】5、问题:一般认为人类智能是知识与智力的总和,其中知识是一切智能行为的基础,而智力是获取知识并应用知识求解问题的能力。选项:A、正确 B、错误正确答案:【正确】6、问题:电子计算机的诞生为人工智能的研究奠定了物质基础。选项:A、正确B、错误正确答案:【正确】第二讲 一阶谓词逻辑知识表示法单元测试1、问题:李明的父亲是教师,用谓词逻辑可以表示为 Teacher(father(Liming)这里 father(Liming)是( )选项:A、常量B、变元C、函数D、一元谓词正确答案:
3、【函数】2、问题:( )表示“每个人都有喜欢的人”。选项:A、B、C、D、正确答案:【】3、问题:对于谓词公式,以下说法错误的是( )。选项:A、上述公式中的所有 y 是自由变元。B、P(x, y) 中的 x 是约束变元。C、R(x, y) 中的 x 是约束变元。D、Q(x, y) 中的 x 是约束变元。正确答案:【R(x, y) 中的 x 是约束变元。】4、问题:一阶谓词逻辑表示的优点是( )选项:A、自然性B、精确性C、严密性 D、易实现正确答案:【自然性#精确性#严密性#易实现】5、问题:下列( )是谓词公式。选项:A、P(x)B、P(x)C、P(x)Q(x)D、P(x)+Q(x)R(x
4、)正确答案:【P(x)#P(x)#P(x)Q(x)】6、问题:一个命题不能同时既为真又为假,但可以在一种条件下为真,在另一种条件为假。选项:A、正确B、错误正确答案:【正确】7、问题:命题逻辑可以把所描述的事物的结构及其逻辑特征反映出来,也能把不同事物间的共同特征表述出来。选项:A、正确B、错误正确答案:【错误】8、问题:一阶谓词逻辑表示法可以表示不确定的知识。选项:A、正确B、错误正确答案:【错误】第三讲 产生式表示法和框架表示法单元测试1、问题:不适合用产生式表示法表示的知识是( )选项:A、由许多相对独立的知识元组成的领域知识B、可以表示为一系列相对独立的求解问题的操作C、具有结构关系的
5、知识D、具有经验性及不确定性的知识正确答案:【具有结构关系的知识】 2、问题:下列不是框架表示法特点的是( )选项:A、结构性B、模块性C、继承性D、自然性正确答案:【模块性】3、问题:产生式是蕴含式。选项:A、正确B、错误正确答案:【错误】4、问题:框架表示法不能表示具有因果关系的知识。选项:A、正确B、错误正确答案:【错误】5、问题:产生式系统求解问题的过程是一个反复进行“匹配-冲突消解-执行”的过程。选项:A、正确B、错误正确答案:【正确】6、问题:框架的槽值或侧面值不能是另一个框架的名字。选项:A、正确B、错误正确答案:【错误】7、问题:一个产生式系统由规则库、推理机、综合数据库三部分
6、组成。选项:A、正确B、错误正确答案:【正确】8、问题:产生式有固定的格式,每一条产生式规则都由前提与结论(操作)两部分组成。选项:A、正确 B、错误正确答案:【正确】第四讲 基于谓词逻辑的推理方法作业第四讲 基于谓词逻辑的推理方法单元测试1、问题:从初始证据出发,按某种策略不断运用知识库中的已知知识,逐步推出结论的过程称为推理。选项:A、正确B、错误正确答案:【正确】2、问题:任何文字的合取式称为子句。选项:A、正确B、错误正确答案:【错误】3、问题:空子句是可以满足的。选项:A、正确B、错误正确答案:【错误】4、问题:谓词公式不可满足的充要条件是其子句集不可满足。选项:A、正确B、错误正确
7、答案:【正确】5、问题:对于一阶谓词逻辑,若子句集是不可满足的,则必存在一个从该子句集到空子句的归结演绎。选项:A、正确B、错误正确答案:【正确】6、问题:对于一阶谓词逻辑,如果没有归结出空子句,则说明原谓词公式是不可满足的。选项: A、正确B、错误正确答案:【错误】第五讲 可信度方法和证据理论单元测试1、问题:如果证据 E 的出现使得结论 H 一定程度为真,则可信度因子( )选项:A、B、C、D、正确答案:【】2、问题:在可信度方法中,若证据 A 的可信度 CF(F)=0, 这意味:( )选项:A、证据 A 不可信B、对证据 A 一无所知C、证据 A 可信D、没有意义正确答案:【对证据 A
8、一无所知】3、问题:在证据理论中,信任函数与似然函数对(Bel(A),Pl(A)的值为(0,0)时,表示( )选项:A、A 为真B、对 A 一无所知C、A 为假D、对 A 为真有一定信任正确答案:【A 为假】4、问题:不确定推理中,除了需要解决推理方法、推理方向、控制策略外,还需解决( )选项:A、不确定的表示与度量B、不确定性的传递算法C、组合证据不确定性的算法D、结论不确定性的合成正确答案:【不确定的表示与度量#不确定性的传递算法#组合证据不确定性的算法#结论不确定性的合成】 5、问题:基本概率分配函数之值是概率。选项:A、正确B、错误正确答案:【错误】第六讲 模糊推理方法单元测试1、问题
9、:若模糊推理结果为根据最大隶属度平均法,模糊决策的结果为( )选项:A、-1.42B、-2C、-1D、-1.5正确答案:【-1.5】2、问题:模糊性是由事物的概念界限模糊和人的主观推理与判断产生的。选项:A、正确B、错误正确答案:【正确】3、问题:模糊逻辑是一种朦胧的、含糊的思维方式。选项:A、正确B、错误正确答案:【错误】4、问题:一个模糊性的概念可用一个模糊集合来表示,并用一个隶属函数来刻画。选项:A、正确B、错误正确答案:【正确】5、问题:模糊集合与其隶属函数是等价的。选项:A、正确B、错误正确答案:【错误】 6、问题:隶属函数是对模糊概念的定量描述。选项:A、正确B、错误正确答案:【正
10、确】7、问题:隶属函数的确定不带有主观性。选项:A、正确B、错误正确答案:【错误】8、问题:二元模糊关系是指两个模糊集合的元素间所具有关系的程度。选项:A、正确B、错误正确答案:【正确】9、问题:模糊推理是利用模糊性知识进行的一种不精确推理。选项:A、正确B、错误正确答案:【正确】第七讲 A 星算法虚拟仿真实验第七讲 搜索求解策略单元测试1、问题:依据估价函数 f(x)=g(x)+h(x) (其中 g(x)为初始节点到节点 x 已实际付出的代价,h(x)是节点 x 到目标节点的最优路径的估计代价)对 OPEN 表中的节点进行排序,并且要求启发函数满足( ),则称这种状态空间图的搜索算法为 A*
11、算法。选项:A、h(x)h*(x)B、h(x)h*(x)C、h(x)h*(x)D、h(x)h*(x)正确答案:【h(x)h*(x)】2、问题:如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,( )可以认为是“智能程度相对比较高”的算法。选项:A、宽度优先搜索 B、深度优先搜索C、有界深度优先搜索D、启发式搜索正确答案:【启发式搜索】3、问题:在启发式图搜索策略中,下面描述正确的是( )选项:A、open 表用于存放所有已生成的节点。B、open 表用于存放已扩展过的节点。C、closed 表表用于存放所有已生成而未扩展的节点。D、closed 表用于存放已扩展过的节点。正确答案:【closed 表用
12、于存放已扩展过的节点。】4、问题:在估价函数中,对于 g(x)和 h(x) 下面描述正确的是( )选项:A、g(x)是从初始节点到节点 x 的最优路径的估计代价B、h(x)是从节点 x 到目标节点的最优路径的估计代价C、g(x)是从初始节点到节点 x 的实际代价D、h(x)是从节点 x 到目标节点的实际代价正确答案:【h(x)是从节点 x 到目标节点的最优路径的估计代价#g(x)是从初始节点到节点 x 的实际代价】5、问题:在图搜索算法中,如果按估价函数的结点排序的依据,则该算法就是深度优先算法。作为 OPEN 表中选项:A、正确B、错误正确答案:【错误】第八讲 遗传算法虚拟仿真实验第八讲 遗
13、传算法及其应用单元测试1、问题:遗传算法主要借用生物进化中“适者生存”的规律。选项:A、正确B、错误正确答案:【正确】2、问题:遗传算法的适应度函数是用来区分群体中的个体好坏的标准。选项:A、正确 B、错误正确答案:【正确】3、问题:遗传算法中起核心作用的是变异算子。选项:A、正确B、错误正确答案:【错误】4、问题:遗传算法采用群体搜索策略,同时对搜索空间中的多个解进行评估,因此遗传算法具有较好的全局搜索性能。选项:A、正确B、错误正确答案:【正确】5、问题:遗传算法能够保证每次都得到全局最优解。选项:A、正确B、错误正确答案:【错误】6、问题:生物进化过程中选择通过遗传和变异起作用,同时又使
14、变异和遗传向着适应环境方向发展。选项:A、正确B、错误正确答案:【正确】7、问题:生物进化过程中遗传控制变异与选择的方向,变异为选择提供资料,遗传巩固与积累选择的资料。选项:A、正确B、错误正确答案:【错误】8、问题:在遗传算法中,将所有妨碍适应度值高的个体产生,从而影响遗传算法正常工作的问题统称为欺骗问题。选项:A、正确B、错误正确答案:【正确】 9、问题:在遗传算法应用中,适应度函数的设计要结合问题本身的要求而定,但适应度函数和问题的目标函数没有关系。选项:A、正确B、错误正确答案:【错误】10、问题:在遗传算法中,适应度大的个体被选择的概率大,但不是说一定能够被选上。选项:A、正确B、错
15、误正确答案:【正确】第九讲 群智能算法及其应用单元测试1、问题:关于蚁群算法,下面叙述正确的是( )选项:A、蚁群算法是一种应用于组合优化问题的启发式搜索算法。B、蚁群算法中,蚂蚁选择路径的原理是一种负反馈机制。C、蚁群算法是通过人工模拟蚂蚁搜索食物的过程,即通过个体之间的信息交流与相互协作最终找到从蚁穴到食物源的最短路径的。D、蚂蚁系统是一种增强型学习系统。正确答案:【蚁群算法是一种应用于组合优化问题的启发式搜索算法。#蚁群算法是通过人工模拟蚂蚁搜索食物的过程,即通过个体之间的信息交流与相互协作最终找到从蚁穴到食物源的最短路径的。#蚂蚁系统是一种增强型学习系统。】2、问题:关于蚁群算法的参数
16、,下面叙述错误的是( )选项:A、信息素启发因子越大,蚂蚁选择以前走过的路径的可能性越大,蚁群的搜索过程越不易陷入局部最优。B、信息素启发因子越小,蚁群搜索的随机性越小。C、期望值启发因子越大,蚂蚁在某个局部点上选择局部最短路径的可能性越大,这样搜索的收敛速度会加快。D、期望值启发因子越大,蚁群在最优路径的搜索过程中随机性减弱,易于陷入局部最优值。正确答案:【信息素启发因子越大,蚂蚁选择以前走过的路径的可能性越大,蚁群的搜索过程越不易陷入局部最优。#信息素启发因子越小,蚁群搜索的随机性越小。】3、问题:对于信息素挥发度,下面叙述正确的是( )选项: A、信息素挥发度直接关系到蚁群算法的全局搜索
17、能力及其收敛速度。B、信息素挥发度过大时,以前搜索过的路径被再次选择的可能性会变小,这会影响算法的随机性能和全局搜索能力。C、通过减小信息素挥发度可以提高算法随机性能和全局搜索能力。D、信息素挥发度减小时,算法的收敛速度也会降低。正确答案:【信息素挥发度直接关系到蚁群算法的全局搜索能力及其收敛速度。#通过减小信息素挥发度可以提高算法随机性能和全局搜索能力。#信息素挥发度减小时,算法的收敛速度也会降低。】4、问题:蚂蚁在运动过程中,根据各条路径上的信息素决定转移方向。选项:A、正确B、错误正确答案:【正确】5、问题:粒子群优化算法是受鸟群行为启发的一种群智能优化算法。选项:A、正确B、错误正确答
18、案:【正确】6、问题:粒子群优化算法将每个个体看作 n 维搜索空间中一个没有体积质量的粒子,在搜索空间中以一定的速度飞行。选项:A、正确B、错误正确答案:【正确】7、问题:粒子群优化算法中,个体认知分量表示粒子本身的思考,它是在对粒子现有的位置和群体经历过的最优位置进行比较后得到的。选项:A、正确B、错误正确答案:【错误】8、问题:粒子群优化算法中,群体社会分量表示粒子间的信息共享与相互合作,如果没有群体社会分量,只有个体认知分量,那么得到最优解的概率就会非常小。选项:A、正确B、错误正确答案:【正确】 第十讲 专家系统及知识图谱单元测试1、问题:专家系统与计算机程序的区别是( )选项:A、专
19、家系统研究的是符号表示的知识而不是以数值数据为研究对象B、专家系统通常采用启发式搜索方法而不是普通的算法C、专家系统的控制结构与知识是分离的D、专家系统不允许出现不正确的答案正确答案:【专家系统研究的是符号表示的知识而不是以数值数据为研究对象#专家系统通常采用启发式搜索方法而不是普通的算法#专家系统的控制结构与知识是分离的】2、问题:专家系统的基本结构除了人机界面、解释模块,还有( )选项:A、知识库B、推理机C、动态数据库D、知识库管理系统正确答案:【知识库#推理机#动态数据库#知识库管理系统】3、问题:专家系统的瓶颈是知识的获取。选项:A、正确B、错误正确答案:【正确】4、问题:专家系统是
20、一个大型的软件,它的功能应该不低于人类专家解决问题的能力。选项:A、正确B、错误正确答案:【正确】5、问题:知识图谱本质上是一种语义网络,其结点代表实体(entity)或者概念(concept),边代表实体/概念之间的各种语义关系。选项:A、正确B、错误正确答案:【正确】6、问题:知识抽取是从不同来源、不同结构的数据中进行知识提取,形成知识(结构化数据)存入知识图谱。 选项:A、正确B、错误正确答案:【正确】第十一讲 机器学习单元测试1、问题:关于逻辑回归算法,以下描述不正确的是( )选项:A、逻辑回归是一种无监督学习方法B、逻辑回归能解决二分类问题C、逻辑回归训练问题是凸优化问题D、逻辑回归
21、训练问题能采用梯度下降策略求解正确答案:【逻辑回归是一种无监督学习方法】2、问题:关于线性回归,以下说法错误的是( )选项:A、线性回归是一种有监督学习算法B、线性回归能够求解直线(或超平面)拟合问题C、线性回归能够求解二次曲线拟合问题D、线性回归模型能够通过梯度下降策略训练正确答案:【线性回归能够求解二次曲线拟合问题】3、问题:机器学习的主要目标是解决以下哪些问题?选项:A、分类B、回归C、聚类D、自动定理证明E、知识表示正确答案:【分类#回归#聚类】4、问题:与有监督学习相比,下面哪些属于半监督学习的优势?选项:A、能够节约大规模数据标注带来的时间和费用开销B、在标注数据量有限时,采用半监
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