数字信号处理作业之语音识别与处理.doc
《数字信号处理作业之语音识别与处理.doc》由会员分享,可在线阅读,更多相关《数字信号处理作业之语音识别与处理.doc(4页珍藏版)》请在文库网上搜索。
1、数字信号处理之语音识别与处理学号 0211511姓名 赵典一 语音信号 众所周知,语音在人类社会中起了非常重要的作用。在现代信息社会中,小至人们的日常生活,大到国家大事、世界新闻、社会舆论和各种重要会议,都离不开语言和文字。近年来,普通电话、移动电话和互联网已经普及到家庭。在这些先进的工具中,语音信号处理中的语音编码和语音合成就有很大贡献。再进一步,可以预料到的口呼打字机(又称听写机,它能把语音转换为文字)、语音翻译机(例如输入为汉语,输出为英语,或者相反),已经不是梦想而是提到日程上的研究工作了。 20 世纪 60 年代中期形成的一系列数字信号处理方法和算法, 如数字滤波器、快速傅里叶变换(
2、FFT)是语音数字信号处理的理论和技术基础。而70 年代初期产生的线性预测编码(LPC)算法, 为语音信号的数字处理提供了一个强有力的工具。语音信号的编码和压缩是语音信号处理的主要内容。语音信号处理在通信、语音识别与合成、自然语言理解、多媒体数据库以及互联网等多个领域有广泛的应用, 同时它对于理解音频类等一般的声音媒体的特点也有很大的帮助。 对于移动通信来说, 最多的信息是语音信号, 语音编码的技术在数字移动通信中具有相当关键的作用, 高质量低速率的语音编码技术是数字移动网的永远的追求。所谓语音编码是信源编码, 它是将模拟语音信号变成数字信号以便在信道中传输。除了通信带宽的要求外, 计算机存储
3、容量的限制也要求对语音信号进行压缩, 以满足海量数据情况下进行实时或准实时计算机处理的目的。 二、语音信号处理的发展史: 声学是物理学的一个分支学科,而语言声学又是声学的一个分支学科。 它主要的研究方向是人的发声器官机理,发声器官的类比线路和数学模型,听觉器官的特性(如听阈、掩蔽、临界带宽、听力损失等) ,听觉器官的数学模型,语音信号的物理特性(如频谱特性、声调特性、相关特性、概率分布等) ,语音的清晰度和可懂度等。 当今通信和广播的发展非常迅速,而语言通信和语言广播仍然是最重要的部分,语言声学则是这些技术科学的基础。语言声学的发展和电子学、计算机科学有着非常密切的关系。 在它发展的过程中,有
4、过几次飞跃。第一次飞跃是1907年电子管的发明和1920年无线电广播的出现。因为有了电子管放大器,很微弱的声音也可以放大,而且可以定量测量。 从而使电声学和语言声学的一些研究成果,扩展到通信和广播部门。第二次飞跃应该是在20世纪70年代初,由于电子计算机和数字信号处理的发展,人们发现:声音信号特别是语音信号,可以通过模数转换器(A /D)采样和量化,它们转换为数字信号后,能够送进计算机。这样就可以用数字计算方法,对语音信号进行处理和加工。 例如频谱分析可以用傅里叶变换或快速傅里叶变换( FFT)实现,数字滤波器可以用差分方程实现。在这个基础上,逐渐形成了一门新学科语音信号处理。它的发展很快,在
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 数字信号 处理 作业 语音 识别