数字图像处理-数字化与基本图像处理方法ppt课件.ppt
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1、图像的数字化处理原理与方法 1 目的: 1. 图像数字化概念、数字化参数对图像质 量的影响、 数字化器性能评价。 2. 图像灰度直方图的基本概念、计算、 性 质及其应用。 3.数字图像处理算法形式与数据结构。 4.图像图像文件格式与特征。 2 1 成象模型 f(x,y)-理想成像面坐标点(x,y) 的亮度 i(x,y)-照度分量 r(x,y)-反射分量,则 f(x,y)i(x,y)r(x,y) 其中 :0 i(x,y) , 0 r(x,y)1 3-D客观场景到2-D 成像平面的中心投影。 物方点空间坐标与对应 的像方点坐标满足几何 透视变换关系(共线条 件)。 3 2图像数字化 图像数字化是将
2、一幅画面转化成计算机能处理的形式 数字图像的过程。 模拟图像 数字图像 正方形点阵 具体来说,就是把一幅图画分割成如图2.3.1所示 的一个个小区域(像元或像素),并将各小区域 灰度用整数 来表示,形成一幅点阵式的数字图像。它包括采样和量化两 个过程。像素的位置和灰度就是像素的属性。 4 2.1采样 将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样 。采样间隔和采样孔径的大小是两个很重要的参数。 当对图像进行实际的抽样时,怎样选择各抽样点的 间隔是个非常重要的问题。关于这一点,图像包含何种 程度的细微的浓淡变化,取决于希望忠实反映图像的程 度。 不同形状的采样孔径 5 2.2量化 经采样图像被分割
3、成空间上离散的像素,但其灰度是连续 的,还不能用计算机进行处理。 将像素灰度转换成离散的整数值的过程叫量化。 表示像素明暗程度的整数称为像素的灰度级(或灰度值或 灰度)。 一幅数字图像中不同灰度级的个数称为灰度级数,用G表 示。 采样方式:有缝、无缝和重迭 6 一般来说, ,g就是表示存储图像像素灰度 值所需的比特位数。 若一幅数字图像的量化灰度级数G=256=28级,灰 度取值范围一般是0255的整数,由于用8bit就能表示灰 度图像像素的灰度值,因此常称8 bit 量化。 从视觉效果来看,采用大于或等于6比特位量化的 灰度图像,视觉上就能令人满意。 一幅大小为MN、灰度级数为G的图像所需的
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