房价对产业间劳动力错配的影响研究——基于劳动力成本的中介效应.pdf
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1、 作者简介:刘 艺()女河南信阳人中南财经政法大学房地产经济学专业 级硕士研究生 基金项目:年中南财经政法大学中央高校基本科研业务费专项中研究生科研创新平台项目资金资助:房价对人力资本质量的影响研究(项目编号:)本文系部分研究成果房价对产业间劳动力错配的影响研究 基于劳动力成本的中介效应刘 艺(中南财经政法大学 金融学院湖北 武汉)摘要:在我国“人口红利”逐渐消减和老龄化进程加快的情况下资源配置尤其是劳动力资源在产业间的合理配置在促进经济高质量发展方面发挥着重要作用但高房价不可避免地会对劳动力成本产生影响 因此本文主要研究房价是否会影响产业间劳动力资源错配程度以及劳动力成本是否发挥了中介作用
2、本文首先对劳动力成本、房价及劳动力资源错配之间的文献做了梳理和总结其次根据 年全国 个省市的面板数据运用固定效应模型探究了房价对劳动力资源错配的直接影响并且引入劳动力成本作为中介因素运用中介效应模型考察了其在房价对劳动力资源错配影响中发挥的作用 实证结果表明:()房价上涨会加剧产业间劳动力资源的错配程度()劳动力成本在房价对产业间劳动力资源错配的影响中发挥了部分中介作用()房价的上涨对于经济水平发达和欠发达地区来说均会在一定程度上加剧产业间劳动力资源错配 最后依据上述结论提出本文的几点建议关键词:房价劳动力成本劳动力资源错配中介效应为顺应“新时代”的要求我国的经济发展动力要求减少对资源和环境的
3、破坏以高科技、高附加值和高技能为牵引实现经济的可持续发展 其中全要素生产率在推动经济高质量发展过程中的作用日益突显我国的经济增长动力正由产业结构的调整转变为全要素生产率的提高而资本和劳动力资源配置效率的提高是改善全要素生产率的重要因素如何引导资源尤其是劳动力资源在各个产业进行合理配置是一个亟待解决的问题当前我国经济社会正面临着“人口红利”逐渐消减和老龄化进程加快的困境劳动力这一生产要素的低配置效率大大影响了经济的发展 劳动力的流动被视为高效率的资源配置过程但是由于存在已久的地区差别劳动力在不同地区和产业间的流动受到了一定的限制外来劳动力无法在当地城市享有同等的医疗、教育等福利条件同时受地区之间
4、不同的户籍制度、购房条件、当地生活水平等影响外来劳动力难以在流入地获得相应的归属感由此带来的地区和产业之间的劳动力资源无法合理配置问题使得我国经济高质量发展受阻房价作为影响社会发展的重要因素不可避免地对劳动者的生活消费和企业的生产经营产生影响从而作用于劳动力流动 一方面房价过高意味着劳动者生活成本的增高高房价往往意味着该地拥有更优质的教育、医疗条件这将对劳动力的流入产生不同程度的吸引造成劳动力在不同地区和产业间的流动另一方面房价的上涨会导致物价上涨造成劳动力的工资相对价格下降增加劳动力对于提高工资水平的诉求企业会相应的增加劳动力成本不同的工资水平会促进劳动力的流动根据以上现实因素房价是否会影响
5、产业间劳动力资源的合理配置?是如何影响劳动力资源错配的?劳动力成本是否在其中发挥了中介作用?为回答这些 年第 期 经济与金融问题本文基于 年全国省级层面的面板数据首先探究房价对产业间劳动力资源错配的影响再引入劳动力成本为中介变量研究其在房价对产业间劳动力资源错配作用中的中介作用 本文的研究意义在于首先以劳动力成本为视角研究其在房价对产业间劳动力资源错配影响中的中介作用丰富了房价与劳动力资源错配的研究视角其次不同于大多数文献以地区间劳动力资源错配为研究对象本文聚焦于产业间的劳动力资源错配通过对不同地区的产业模式及劳动力技能水平的分析验证房价对我国东中西部地区产业间劳动力资源错配的影响最后本文结合
6、我国国情以房价为切入点考虑到高房价对劳动者的现实压力从而为如何改善劳动力成本进而促进劳动力资源合理配置提供了参考一、文献梳理及假设提出在梳理文献时本文首先探究了影响产业间劳动力资源错配的诸多因素证明了房价与产业间劳动力资源错配之间的关联性接着梳理学者对于房价影响劳动力资源配置的相关观点及看法列举出房价是如何通过影响劳动力成本和劳动力流动进而作用于劳动力资源配置的结论劳动力资源错配的影响因素众多如数字化与金融科技层面:一方面数字普惠金融对资本和劳动力的资源错配具有缓解作用且这一作用具有异质性一方面金融科技在劳动力资源配置不足地区能够缓解劳动力错配但在劳动力资源配置过度地区会加深错配程度数字经济能
7、够降低劳动力错配指数但人工智能无法缓解劳动力错配程度在政策战略层面一是发现对外直接投资对行业内劳动力要素的配置具有不利作用二是研究了“一带一路”倡议对劳动力错配的影响结果表明在制度环境更好的地区“一带一路”倡议对劳动力错配的改善作用更为明显在交通条件层面学者普遍认为交通条件的改善能够缓解劳动力错配如高铁的开通在推动劳动力流动和产业集聚方面改善劳动力错配并且在大中城市和经济较为发达的中东部地区这一改善作用更为明显房价的上涨对劳动力的空间错配具有倒 型的影响关系而高铁的开通能够减小房价对劳动力错配的影响交通基础设施对地区劳动力错配具有缓解作用并且在第三产业为重心的地区具有更大的缓解效应开通高铁不仅
8、缓解了本地的劳动力错配也在更大程度上缓解了周边地区的劳动力错配包括开通高铁的城市和未开通高铁的城市从而促进了整体生产率的提高在土地配置方面改革土地配置方式对于制定解决中国劳动力供给不足和供给过剩的战略具有重要意义建设用地市场供给的开发可以有效降低劳动力资源错配在房价对劳动力成本的研究中相关文献认为是从以下两个层面影响劳动力成本:第一是考虑了劳动者的购房消费需求房价的上涨会直接提高劳动力的成本如有学者在研究土地财政对我国劳动力成本影响的过程中发现房价对劳动力成本具有倒逼效应:基于劳动力的买房需求会直接提高劳动力成本同时房价上涨引起的劳动力流动和短缺间接提高了劳动力成本第二是从房价上涨影响劳动者生
9、活成本角度出发在劳动者和企业两个方面推高劳动力成本如学者在研究房价上涨对工业产出的影响中提出房价上涨会加大居民的生活成本这会从两方面来影响劳动力成本:一方面房价上涨会改变相对价格劳动者的实际收入减少因此劳动者对工资的需求上升另一方面企业为了避免劳动力大量流失不得不提高劳动者的工资水平最终导致劳动力成本上升且就劳动力市场而言房价上涨可能会对当地城市劳动力的流入产生潜在的阻碍作用导致劳动力市场供给短缺从而会提高劳动力成本从通货膨胀的角度来说房价的上涨可能促使整个市场的物价水平上涨从而增加劳动者的生活成本由于生活压力增大劳动者对于工资水平的提高具有更为强烈的要求企业为了避免劳动力的大量丧失不得不增加
10、用工成本房价上涨从三个层面影响劳动力成本首先在劳动者的消费方面对于有购房需求的劳动者来说房价的上涨无疑会增加其生活成本对于日常消费需求的劳动者来说房价的上涨通过增加企业的仓储成本和租金成本使得零售企业抬高商品物价来减小其生产成本零售商品物价的提高也会增加劳动者的生活成本其次在劳动者的工资需求方面生活成本的提高会使得劳动者工资水平相对价格的下降导致劳动者对于提高工资水平的需求强烈增加从而加大企业的用工成本最后在劳动力供给方面由于劳动者对于提高工资水平的诉求增 中南财经政法大学研究生论丛 年第 期加企业为了避免劳动力的大量流失会提高劳动力价格同时房价的上涨会对潜在劳动力的流入产生阻碍作用造成劳动力
11、供给短缺拉高劳动力成本 基于房价对劳动力成本的影响劳动力会在不同地区和产业间进行流动从而造成不同程度的产业间劳动力资源错配 综上提出本文的假设一和假设二假设:房价上涨会促使产业间劳动力资源错配的程度加大假设:房价上涨通过影响劳动力成本作用于产业间劳动力资源错配在房价对劳动力流动的研究中相关文献认为房价的上涨会对不同技能的劳动力产生相应的拉力和推力一方面房价上涨对于高技能劳动力的拉力更大对低技能劳动力则产生更大的推力如高房价地区对于经济发展水平较低、人口规模较小的城市劳动力流入的“吸引效应”更大区域的房价上涨会推动高技能劳动力的流入和低技能劳动力的流出房价波动对劳动力的流动具有明显的引导作用房价
12、过高会促进劳动力流动并且对无房的高技能劳动力产生更强烈的挤出效应区域房价上涨会导致低技能劳动力的流出和高技能劳动力的流入并且宜居城市更能够吸引劳动力的流入房价的上涨会在总体上促进高技能、知识型劳动力的流入并阻碍低技能劳动力的集聚即房价具有门槛效应另一方面房价的上涨在拉力与推力的先后作用下对劳动力流动具有不同的影响如房价的上涨对劳动力流动具有拉力和阻力作用一方面通过降低预期收入不确定性产生拉力另一方面通过提高劳动者的生活成本产生阻力在二者的综合作用下房价的上涨先吸引后阻碍劳动力的流动房价的上涨对于不同经济发展水平地区的劳动力流动具有两个方面的影响:一方面对于经济发达地区来说低技能劳动力对房价的敏
13、感程度相较于高技能劳动力更大因此房价的上涨会产生总量挤出效应地区房价的上涨会加大劳动者的生活成本促使该地劳动力总量的相对流失加剧劳动力资源的错配 另一方面对于经济欠发达地区来说房价上涨会阻碍产业结构优化由于房价的上涨且经济欠发达地区的工资水平难以满足高技能劳动力的生活需求因此会对高技能劳动力产生推力推动其向经济较为发达地区集聚而房价较高地区对于低技能劳动力产生更大的阻力即排斥低技能劳动力的流入以及促使当地低技能劳动力的流出因此低技能劳动力集聚到生活成本相对较低的欠发达地区高技能劳动力的流失不利于经济欠发达地区的产业结构优化造成产业间的劳动力资源错配 综上提出本文的假设三假设:房价的上涨对于经济
14、水平发达和欠发达地区来说均会在一定程度上加剧产业间劳动力资源错配二、研究设计(一)变量说明由于西藏自治区数据缺失本文的研究样本为 年我国大陆 个省、自治区及直辖市 本文首先对 年的样本数据进行了以 年为基期的平减处理以减少通货膨胀对数据的影响其次对所有年份的数据进行取对、标准化及缩尾处理以减少其他因素对回归结果准确性的干扰 本文数据来源于中国统计年鉴中国宏观经济数据库中国房地产数据库中国劳动经济数据库.被解释变量本文的被解释变量为产业间劳动力资源错配程度()劳动力资源错配是相对于劳动力资源有效配置而言的反映的是因要素市场扭曲使资源配置偏离帕累托最优状态的情况 参考朱琳等学者通过构建第二产业和第
15、三产业之间的劳动力资源错配程度来反映产业间的劳动力资源错配本文通过各地区产业结构中第三产业的劳动力资源相对于其他产业配置过度或配置不足的情况来反映产业间的劳动力资源错配 参考陈永伟和胡伟民关于要素价格相对扭曲系数 的处理方法具体如下:/其中/表示地区 在 年份的第三产业劳动力投入占当年总劳动力投入总量的比重表示地区 在 年第 期 经济与金融 年份第三产业的经济产出占总经济产出的比重 表示第三产业产出加权的劳动力贡献值表示地区 在年份 的劳动力要素弹性表示劳动力有效配置时地区 使用劳动力资源的最佳比例 因此反映了实际使用的第三产业劳动力总量与有效配置时的偏离度.核心解释变量本文的核心解释变量为房
16、价()以各省份商品房销售均价(元/)表示.中介变量本文引入劳动力成本()为中介变量以各省份就业人员平均工资(元)表示.控制变量本文选取了五个控制变量分别是产业结构、资本水平、交通条件、信息化水平和政府干预其中产业结构以第三产业生产总值占该地区生产总值的比重()表示资本水平以全社会资本水平总额(万元)表示交通条件以人均城市道路面积()表示信息化水平以邮电业务总量占该地区生产总值的比重()表示政府干预以政府一般预算财政支出占该地区生产总值的比重()表示 相关变量的定义与测度如表 所示表 相关变量的定义与说明变量类型变量名称变量定义(单位)被解释变量产业间劳动力资源错配指数劳动力要素价格相对扭曲系数
17、解释变量房价商品房销售均价(元/)中介变量劳动力成本就业人员平均工资(元)控制变量产业结构资本水平交通条件信息化水平政府干预第三产业生产总值/地区生产总值()全社会资本水平总额(万元)人均城市道路面积()邮电业务总量/地区生产总值()政府公共财政支出/地区生产总值()(二)计量模型的构建本文构建如下房价影响产业间劳动力资源错配的固定效应模型:()其中、分别表示地区产业间劳动力资源错配指数和房价表示一系列的控制变量其中下标 表示省市 表示年份表示地区个体效应表示时间效应表示随机误差项房价对产业间劳动力资源错配的作用可能并不是直接的而是通过劳动力成本这一中介传导机制作用于产业结构优化升级的故构建出
18、含中介效应的面板模型 模型具体为:()()对于检验劳动力成本在房价对产业间劳动力资源错配中的中介作用本文采用一般方法即因果逐步回归检验法 首先检验方程()中的系数 若其显著则继续检验方程()中的系数 若其显著则再检验方程()中的系数 若三个系数均显著则存在中介效应三、实证结果(一)描述性统计分析首先对本文涉及的各变量进行描述性统计以便于掌握各变量的基本情况 具体结果如表 所示:中南财经政法大学研究生论丛 年第 期表 描述性统计结果变量最小值最大值标准差均值产业间劳动力资源错配指数.房价.劳动力成本.产业结构.资本水平.交通条件.信息化水平.政府干预.(二)房价对产业间劳动力资源错配的影响研究.
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- 关 键 词:
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