谈判技巧培训课程.ppt
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1、 2021 年 4 月发布的“网 络信息安全法 2.0” 法案网络信息安全法 2.0 中采取重要措施来促 进信息技术和网络安全,启动对网络安全战略的评估和更新,进 一步促进“20152020 年数字世界的自我决定和安全”的后续 计划和加强 IT 安全研究, 进一步加强对快速、 安全及可靠通讯技 术的研究和开发,同时成立跨部门的指导小组,与负责制定数据 处理和 IT 安全性标准化的全球标准化委员会进行交流。 (二)创建新的数据空间(二)创建新的数据空间 - 9 - 1、主要立场、主要立场 数据空间1为参与者提供共享、可信的交易空间,通过这些空 间提供数据并对其进行联合评估或管理。数据空间具有多种
2、形式, 其设计应确保部门边界的开放性。欧洲数据战略计划应在工业、 环境、交通、卫生、金融、能源、经济,管理等领域建立数据空 间。 2、主要目标、主要目标 在卫生部门,使卫生部门的数据能够按照信息自决原则系统 地收集和使用。在国家层面建立一个方便用户、创新和全面的移 动数据网络。获取和使用农业数据以实现更高效、更环保的农业 生态。获取和使用生产侧的能源数据以及消费侧的能源数据,促 进能源基础设建设。继续积极参与开发欧盟财政和公共管理数据 空间。 3、主要措施、主要措施 促进创新和负责任的数据使用倡议方面,一是德国在开发过 程和实验空间中实现一种开放式的创新数据文化。二是资助对健 康研究和护理领域
3、中的大数据和人工智能研究。 三是通过“智能数 据经济”研究计划来支持 20 个开发新型数据产品和数字系统的项 1数据空间是一个基于标准化通信接口并用于确保数据共享安全的虚拟架构,其关键特征是数据主 权。它允许用户决定谁拥有访问他们专有数据的权利并提供访问目的,从而实现对其数据的监控和 持续控制。 - 10 - 目并衍生出商业模式。四是设立欧洲数据云计划有奖竞赛,为数 字生态系统奠定基础,并激励数据的共享。五是通过“增值的未 来:生产、服务和工作的研究”计划,支持平台、数据经济、工业 4.0 的研究和开发。六是通过工业 4.0 平台,汇聚了来自科学、商 业、政治和社会的顶尖专家,讨论新技术的机遇
4、、挑战和框架条 件,并制定解决方案。七是与欧盟和非盟委员会一起促进非洲数 据的负责任使用和价值创造并创建欧非数据空间等。 环境数据空间方面,一是建立和运行一个中央国家门户网站, 即德国环境和自然保护信息系统。二是扩大和保障全国范围内的 生物多样性检测。三是促进环境经济中生态系统和过程数据的智 能使用和链接新方法。 四是政府将继续推动“德国海洋研究联盟”, 以提高德国海洋科学机构在“数据管理和数字化”领域的战略能力。 五是基于对新一代气候信息服务和本地气候建模的研究,创造机 会将气候数据与广泛的本地环境因素联系起来。 六是通过“可持续 数据基础设施”倡议, 致力于确立对环境和气候的影响的数据基础
5、 设施及相关措施。 健康数据空间方面,一是联邦政府正尝试使用适当的指标和 数据库对德国医疗系统的表现和效率进行系统的数据化衡量。二 是研究数据中心的建立将为授权机构建立一个值得信赖的数据 空间,对法定健康保险人的账单数据进行预防和供应研究,并控 - 11 - 制卫生系统。三是制定健康数据研究路线图并持续更新。四是加 强数据应用。 移动数据空间方面,一是联邦政府正在创建一个移动数据空 间,对数据进行主权和差异化处理。二是推动联邦政府成为负责 任、开放提供和使用移动数据的先锋,德国将在 2021 年底前优 化和扩大针对交通和移动性数据的国家接入点。三是政府制定 “移动领域的数字化和人工智能”行动计
6、划,创建全面而可靠的 数据库,制定现代、清洁、高效、可持续和可负担的交通措施。 四是资助许多与数据有关的创新。五是德国希望进一步澄清和扩 大提供移动数据的法律框架条件。 国家、林业和木材工业数据空间方面,一是德国正在研究为 农业部门提供国家数字数据平台。二是计划使用详细数据计算农 业土地使用和变化情况以及森林部门的温室气体排放量情况。三 是扩展德国可再生原材料种植和使用的数据平台,以及生物经济 部门的供应商和产品目录。四是为了木材工业及国际木材贸易, 德国在“数据库-木材类型-确定”项目框架下,扩展计算机辅助木 种识别数据库和实木、木质材料和纸制品识别参考资料。五是联 邦政府制定了全国农业土壤
7、清单,通过这 3000 多份土壤样本, 在全国范围内对土壤的碳含量进行了调查。六是加强合作。如与 欧盟委员会合作制定欧盟农业数据共享规则和指南及在与发展 - 12 - 中国家和新兴国家合作框架内,挖掘农业和跨部门领域的卫星遥 感合作机会。 (三)数据受托人和新合作形式(三)数据受托人和新合作形式 1、主要立场、主要立场 在德国,非个人数据的使用和共享仍然太少。数据生态系统 中的新参与者可以促进创新的数据合作。数据受托人可在匿名化、 假名化以及创建合成数据集等一系列领域贡献其专业经验,确保 数据集的质量,管理访问权限,确保符合系统标准。但是,目前 数据受托人还很难在数据生态系统中确立自己的地位。
8、 2、主要目标、主要目标 德国将启用数据受托人和公用模型等不同模式,以促进开放 创新文化的发展。政府正在研究为数据管理系统或个人信息管理 系统建立具体的法律框架,保障数据保护法及维护消费者的权益, 同时致力于为数据受托人制定非官僚认证或认证流程的标准,以 防制度被滥用。 3、主要措施、主要措施 一是联邦政府发起了针对数据受托人模型以及其他共享数 据模型的创意竞赛并建立资助项目。二是德国正在研究在国家层 面纳入有关数据管理系统/“个人信息管理系统”的法规。三是通过 欧盟级别的立法程序定义具体要求和质量标准,确保数据受托人 - 13 - 的中立性、经济独立性、适用性。四是联邦政府继续支持和扩大 对
9、科学领域研究数据中心的资助。五是德国会为集体的利益观念 设定框架条件,研究并开发与之相适应的方案。六是德国正在与 非洲和亚洲共同测试全球公共产品和公共资源的数据共享,以更 快地实现可持续发展的全球目标。 (四)加强公民在数据经济领域的利益(四)加强公民在数据经济领域的利益 1、发展现状发展现状 近年来,在数据带来巨大机会的同时,德国也越来越多地体 会到不道德的数据使用所带来的风险以及对政治、社会及个人的 后果,如基于数据的客观决策歧视、利用分析用户偏好而出售广 告空间、干扰政治选举等。 2、主要目标主要目标 德国公司将所有数字化流程和服务设计为用户友好、公平和 透明的,保障所有公民的社会参与权
10、利,并在制定措施伊始就考 虑残障人士需求,使所有用户都能无障碍地使用数据。在欧洲民 主行动计划框架内,联邦政府致力于提高带有政治目的的广告透 明度。 3、主要措施、主要措施 一是联邦政府在德国民法典中引入合同法规, 以使个人在“数 据支付”时拥有更多的权利。 二是研究数据驱动的产品和价格差异 - 14 - 化在私营经济里的传播及由此产生的福利和分配效应。三是研究 是否可以通过对培训数据施加要求或者通过执法等方法来抵消 歧视。四是研究如何通过分析汇总/匿名/合成数据来阻止对人的 歧视,以及在相关的法律中建立有效保障措施。 三、提高数字能力并打造数字文化三、提高数字能力并打造数字文化 狭义的数据能
11、力是指个人或组织,能够独立收集、管理、评 估和使用数据,并参与讨论数据处理问题的能力。数据文化是指 对数据作为知识社会和整个社会的共有资源的一种开放性理解。 除了建立可靠、易懂、透明的规章制度和安全的基础设施外,德 国公民应具有相关领域基本知识。此外,德国需培育国际知名的 数字经济领域专家。 (一)(一) 建立数据自决的合格社会建立数据自决的合格社会 1 1、发展现状、发展现状 当前,德国公民主要通过自学或在家人和朋友帮助下学习相 关数字技能。通过培训、再培训和继续教育等途径获得相关技能 的人较少。同时,老人只能通过非正规的培训讲座来获取相关知 识。 2 2、主要目标、主要目标 德国政府将支持
12、各年龄段公民通过培训学习自主处理数据。 - 15 - 促进公民相关的公开数据收集,在科学项目框架内关注数据使用 问题,并培训专业技术人员。全面加强民众处理数据的能力,并 提供学习机会,并对民众的数字能力水平进行长期全面的监测。 3 3、主要措施、主要措施: : 一是德国将发动全国性的数字教育攻坚,实施数字安全教育 示范计划,并将其扩展为数字教育架构和数据领域的总体战略。 二是开发数字教育课程,并提供资金建立教育平台,将各联邦州 现有系统联网。三是对德国民众的数字素养进行长期跟踪。四是 重视国际比较研究。五是推动面向公众的“数字能力”学习计划 (2021 年初启动) , 继续开发职业培训和继续教
13、育在线信息服务。 六是科学、商业、政府和社会各领域参与者共同制定指导方针, 提高数字能力水平并建立数据文化,加强社会对开放数据的收集 和研究。七是计划通过拨款的形式促进相关必要技能的研究,以 便人们在数字生活以及通信和信息世界中能自主行动。八是通过 数字学习平台,在世界范围内传播数据相关技能。 (二)提高教育培训中的数字能力(二)提高教育培训中的数字能力 1 1、发展现状、发展现状 当前,德国学校教育中没有数字能力相关的系统课程,数字 协议学校等初步措施也仅针对普通的数字技能培训。供应商能够 提供数字学习产品,但产品通常未经质检。教师缺少数字领域相 - 16 - 关培训。部分高校已开始提供单独
14、的数字课程或将相关内容融入 现有课程体系,但未对所有专业学生开放。 2 2、主要目标、主要目标 将数字能力提升列入各州课程,确保所有在德学生学习如何 收集、处理、批判性地评估和使用数据。目的是让所有在德国完 成培训或学业的人,具备基本的数字能力。 3 3、主要措施、主要措施 一是将保证培训的质量,并对各职业进行基于需求的研究和 规范。 二是开发数据-语言课程和教材, 对教师和学习者免费开放。 三是大学将设立博士课程,培养数据科学领域人才,并通过开放 课题项目,资助具有较强研究能力的青年科学家。 (三)提升企业在经济领域中的数字能力(三)提升企业在经济领域中的数字能力 1 1、发展现状、发展现状
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