2017年中国手机音乐客户端市场研究-39页.pdf
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1、,呈现出接近国外的多元化。数据 本科 9% 硕士 71% 博士 4% 证书 16% 西班牙 1% 法国 1% 英国 8% 爱尔兰 2% 荷兰 1%新西兰 1% 瑞典 1% 美国 78% 其他 7% 9 类学科的强应用性使得很多具有实战经验的工业界人员参与到数据人才的培养上。高校交叉学院的学位教 育、项目制认证教育、培训类教育等多方力量共同推动着国内数据行业的发展。 尽管国内的数据人才培养在形式上与国外基本相同,但核心的课程设计并不完善。以数据科学专业为 例,国内的数据科学专业往往依托于高校的优势专业存在,但在核心课程如“机器学习”的设置上存在很 大的问题,主要表现在课时量设置过少,课程内容过于
2、简单,交叉性不足等。 受教育部政策的影响,数据人才培养的整体趋势呈现由点到面,高校水平不断丰富的特点,目标旨在 培养多层次的数据人才。 2015 年 10 月,教育部新设了云计算技术与应用、电子商务技术专业,增设了网络数据分析应用专业 方向。 2016 年 2 月,北京大学、对外经济贸易大学和中南大学成为首批成功获批设立“数据科学与大数据技 术”本科新专业的高校。2017 年 3 月,经教育部批准,第二批共 32 所高校成功申请数据科学与大数据 技术本科专业。从两次获批开设数据科学与大数据技术本科专业的院校名单来看,专业学制都为 4 年,授予工学或理学学士学位。 2.3 数据行业和专业数据人才
3、教育行业的关系 图 10 数据行业和专业数据人才教育行业的关系示意图 (资料来源:TalkingData University) 10 如图 10 所示,二者之间的关系是相互促进的:在大数据及数据科学专业发展初期,主要依靠高校力量 来推动数据技术和教育的发展; 随着硬件及数据规模的增加, 工业界后来居上, 两者相互促进, 共同成长。 这是由于专业数据人才的教育特点所决定的。专业的数据人才不仅需要交叉学科背景的基础知识,还需要 大量的业界数据集和真实问题来供给和培养,因此产学研结合和计算资源的投入成为了专业数据人才教育 上升的主要动因。 具体来说,随着大数据行业的发展,专业数据人才教育行业发展分
4、为如下几个阶段: ? 上世纪 70 年代:高校主导的传统专业学历人才培养阶段,此时是算法基础规则的萌芽期。由于 政府参与主导,最好的计算资源都集中在各个高校。此阶段专业数据人才的培养还集中在理论部 分为主。 ? 上世纪 80 年代:与计算相关的资源都集中在高校及相关部门,例如巨型计算机,因此科研的进 步推动了教育的大力发展;此阶段与数据相关的各个专业(包括传统统计学、应用数学)也处于 百花争鸣的状态。对于数据价值的挖掘的概念在工业界开始萌芽,但是由于计算能力的缺失,并 没有形成大潮。 ? 上世纪 90 年代:个人电脑和互联网的普及极大的丰富了数据的来源。传统的大型数据服务企业 开始兴起,例如
5、IBM、EMC 和 ORACLE。数据存储、数据仓库和数据挖掘的概念在大型公司中 率先兴起。 为了推广软硬件产品, 专业数据人才教育行业迎来了由大型企业主导的证书培训阶段: 例如著名的思科工程师认证,ORACLE 数据库工程师等。 ? 2001-2014 年:移动互联网的发展,让大数据的概念走入大众视野。互联网的平台经济特性,催 生了一系列直接面向于个人学习者的专业人才教学平台,例如著名的 coursera。在整个专业人才 教育行业,平台商、内容提供商、高校等组成的紧密耦合的生态催生了一大批的专业数据人才。 并且,进一步的,数据人才之间诞生了分化。不同的数据人才从不同的历史轨迹演化而来。数据
6、人才的能力标准初具雏形,业内定义标准不一。 ? 2015 年至今:人工智能、机器学习的普及极大的提高了对专业数据人才的需求,于此同时, GPU/TPU 等一系列专业计算资源的诞生极大的提高了数据的计算效率。由生态类企业主导的全 生命周期学习阶段开始,对于专业数据人才的教育竞争,本质上回归到了计算资源、数据集的竞 争之上。专业数据人才的不同分工的定义,逐渐呈现统一标准。目前在这个阶段中,专业数据人 11 才还较为集中在以互联网和数据服务为代表的高科技企业中;在传统企业中,对于数据的投资都 还刚刚开始集中在数据的基础设施、数据源、数据服务等;而对于培训和教育的投入,传统企业 还没有跟上节奏,因此形
7、成专业数据人才教育市场的窗口期。 12 第三部分 专业数据人才教育行业现状 3.1 宏观环境分析 3.1.1 政策方面 2015 年 8 月国务院发布促进大数据发展行动纲要,这为我国大数据发展进行了顶层设计和统筹 部署,这是我国促进大数据发展的第一份权威性、系统性文件。自此,我国发改委、教育部、工信部、科 技部等部门密集出台了一系列相关政策 (见图 11) , 推动 纲要 的具体落实。 主要集中在以下三个方面: 支持专业开设:新增“数据科学与大数据技术专业”;建立多层次人才培养体系:跨校联合、校企合作、 企业在职培训;设立专项研究项目。 发文单位 部委公告 行业影响 备注 国务院 促进大数据发
8、展行动纲要 行业发展顺应国家政 策导向,利好 教育部 2015 年度普通高等学校本科专业 备案和审批结果 增加大数据人才供给 获批高校:北大、对外经 贸、中南 发改委 关于请组织申报大数据领域创新能 力建设专项的通知 有利于行业资源集 成、分享 教育部 2016 年度普通高等学校本科专业 备案和审批结果 增加大数据人才供给 获批高校:人大、北邮、 复旦、华东师范、电子科 技等 32 所,详细名单见 附录 图 11 专业数据人才教育行业发展相关的部委重要公告 3.1.2 基础环境 2016 年全球大数据市场规模达 442 亿美元,超过 2011 年市场规模的 5 倍。大数据百度搜索指数近 年来不
9、断攀升表现人们对大数据的关注度逐渐提升(如图 12 所示)。根据公开数据统计,2015 年至 2018 年复合增长率在 20%至 30%之间(如图 13 所示);2018 年中国大数据市场规模将远超 500 亿元,复合 增长率在 40%以上,增长率始终保持在全球复合增长率的两倍左右。 13 图 12“大数据”百度指数4 图 13 全球大数据市场规模(十亿美元) 我国还设立了国家级大数据综合试验区(图 14)。贵州、内蒙古等,主要提供大数据基础设施环境; 天津、河北等偏向于应用环境;而广东偏向提供云计算、物联网等技术。 4图表数据来源:百度指数,以“大数据”为词条。 7.30 11.60 18.
10、40 28.40 38.40 44.20 48.50 0 10 20 30 40 50 60 2011201220132014201520162017E 14 图 14 中国大数据产业政策地图 3.1.3 数据市场3. 国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020年);4. 分散剂工业发展规划(2016-2020年);5. 中国制造2025;6. 建设项目经济评价方法与参数及使用手册(第三版);7. 工业可行性研究编制手册;8. 现代财务会计;9. 工业投资项目评价与决策;10. 项目公司提供的发展规划、有关资料及相关数据;11. 国家公布的相关设备及施工标准。1.4 编制原则 (1)
11、充分利用企业现有基础设施条件,将该企业现有条件(设备、场地等)均纳入到设计方案,合理调整,以减少重复投资。(2)坚持技术、设备的先进性、适用性、合理性、经济性的原则,确保工程质量,以达到企业的高效益。(3)认真贯彻执行国家基本建设的各项方针、政策和有关规定,执行国家及各部委颁发的现行标准和规范。(4)设计中尽一切努力节能降耗,节约用水,提高能源的重复利用率。(5)注重环境保护,设计中注重建设垃圾处理方案,在建设过程中采用行之有效的环境综合治理措施。(6)注重劳动安全和卫生,设计文件应符合国家有关劳动安全、劳动卫生及消防等标准和规范要求。1.5研究范围本研究报告对企业现状和项目建设的可行性、必要
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