《误差理论与数据处理》.doc
《《误差理论与数据处理》.doc》由会员分享,可在线阅读,更多相关《《误差理论与数据处理》.doc(3页珍藏版)》请在文库网上搜索。
1、误差理论与数据处理课程编号:*课程名称:误差理论与数据处理学分:2 学时:32 (其中实验学时:0)先修课程: 线性代数、概率与数理统计一、目的与任务培养学生掌握测试与实验数据处理的基本理论与方法,正确估计被测量的值,科学客观地评价测量结果,并根据测试对象的准确度要求,对测试与实验方法进行合理设计,为后续专业课程及实验环节奠定理论基础。 本课程的主要任务是掌握误差理论和测量不确定度的基本知识,会正确地表达误差与测量结果;掌握粗差剔除、系统误差发现和随机误差统计分析的常用方法,会正确进行误差分析;掌握不确定度的两类评定、传播和合成的方法,会正确评定测量不确定度;培养应用概率统计和微型电子计算机分
2、析处理多种测量数据处理问题的能力训练。二、教学内容及学时分配1 绪论( 2学时)1.1 测量的基本问题1.2 测量误差的基本概念1.3 测量与测量仪器的准确度2 测量误差分布( 2学时)2.1 测量误差的统计特性2.2 常见的误差分布3 误差的表述与处理( 10学时)3.1 随机误差3.2 系统误差3.3 粗大误差4 函数误差与误差合成(4学时)4.1 函数误差4.2 误差的合成4.3 误差的分配4.4 微小误差的取舍4.5 最佳测量方案的确定5 测量结果的不确定度评定(8学时)5.1 研究不确定度的意义5.2不确定度的基本概念5.3 标准不确定度的评定5.4 合成标准不确定度5.5 扩展不确
3、定度5.6 测量结果表示方式5.7 测量不确定度应用实例6 最小二乘法 (2学时)6.1 最小二乘法原理6.2 线性参数的最小二乘法6.3 非线性参数的最小二乘法6.4 最小二乘法在组合测量问题中的应用7 回归分析( 4学时)7.1回归分析的基本概念7.2 一元线性回归分析三、考核与成绩评定成绩以百分制衡量。成绩评定依据: 期末笔试成绩,综合平时成绩。四、大纲说明1.在保证基本教学要求的前提下,教师可以根据实际情况,对内容进行适当的调整和删节。2. 本课程是高等学校测控技术及仪器专业的专业基础课,也可作为机械类专业、信息类专业和其它有关专业本科生、研究生的必修课或选修课。五、教材、参考书教材:
- 1.请仔细阅读文档,确保文档完整性,对于不预览、不比对内容而直接下载带来的问题本站不予受理。
- 2.下载的文档,不会出现我们的网址水印。
- 3、该文档所得收入(下载+内容+预览)归上传者、原创作者;如果您是本文档原作者,请点此认领!既往收益都归您。
下载文档到电脑,查找使用更方便
2 文币 0人已下载
下载 | 加入VIP,免费下载 |
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 误差理论与数据处理 误差 理论 数据处理