2008年普通高等学校招生全国统一考试文综试题及答案 -天津卷.doc
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1、浓度变化的规律,为提高人体对病毒的免疫能力,应采取的措施是向人体注射( )A灭活抗原 B抗体 C抗生素 D抗病毒药物(3)B 淋巴细胞和 T 淋巴细胞依靠细胞膜表面的 识别抗原。(4)机体合成的数百万种抗体对抗原的特异性识别,是由于抗体分子结构中的 不同。(5)能将入侵的病毒分解,并使病毒的蛋白质分子出现在细胞膜上的是 细胞;释放细胞毒素的是 细胞;能产生并分泌抗体的是 细胞。(6)机体免疫系统误将自身的默写细胞成分当作“异己”是,便会导致 疾病,这类疾病常见的如( )A.乙肝 B.流感 C.艾滋病 D.红斑狼疮B. 甲图是植物水培法实验装置示意图。请据图回答问题。 中国校长网中国校长网资源频
2、道 http:/ 甲 乙(1)小麦根部吸收矿质元素的主要部位在根尖的 。(2)向培养液通入空气的目的是 。(3)如果培养液中缺少镁离子,一段时间后,小麦幼苗叶片缺 色,原因是。(4)如果配制的培养液浓度过高,小麦幼苗会出现 现象,补救措施是 。(5)在适宜温度下,采用完全培养液拍样小麦幼苗,研究培养液中氧气含量对 K+ 吸收速率的影响。试验结果如乙图,则小麦幼苗吸收 K+的方式是 ,培养液中氧气含量对 K+吸收速率变化影响最大的是图中 段,d 点后 K+吸收速率不在明显增加的原因是 。41 (11 分)利用纤维素解决能源问题的关键,是高性能纤维素酶的获取。请完善实验方案,并回答相关问题。【实验
3、目的】比较三种微生物所产生的纤维素酶的活性。【实验原理】纤维素酶催化纤维素分解为葡萄糖,用葡萄糖的产生速率表示酶活性大小;用呈色反应表示葡萄糖的生成量。【实验材料】三种微生物(AC)培养物的纤维素酶提取液,提取液中酶蛋白浓度相同。【实验步骤】(1)取四支试管,分别编号。(2)在下表各列的一个适当位置,填写相应试剂的体积量,并按表内要求完成相关操作。管号试剂(mL) 1 2 3 4蒸馏水 1.4 1.4 1.4PH7.5 的缓冲液 0.2 0.2 0.2纤维素悬浮液 0.3 0.3 0.3微生物 A 提取液 0.1微生物 B 提取液微生物 C 提取液 0.1总体积 2.0 2.0 2.0 2.0
4、(3)将上述四支试管放入 37的水浴,保温 1 小时。 中国校长网中国校长网资源频道 http:/ (4)在上述四支试管中分别加入 试剂,摇匀后,进行 处理。(5)观察比较实验组的三支试管与对照组试管的颜色及其深浅。【实验结果】微生物 A 提取物 微生物 B 提取物 微生物 C 提取物颜色深浅程度 【分析讨论】(1)该实验中的对照组是 号试管。(2)实验组试管均呈现的颜色是 ,但深浅不同。(3)上述结果表明:不同来源的纤维素酶,虽然酶蛋白浓度相同,但活性不同。若不考虑酶的最适 pH 和最适温度的差异,其可能原因是 。(4)你认为上述三种微生物中,最具有应用开发价值的是 。(5)从解决能源问题的
5、角度,开发这种纤维素酶的意义在于 。梨梨兴智能硬件自 2015 年起步以来,虽然业界 积极 投入、产品繁多,但尚未出现任何一个具有普遍消费意义的拳头产品,终端市场正逐渐出现换挡空白。 二是应用平台过于集中,线上应用形态和消费市场趋于 稳定。2016 年至 2017 年上半年,以中国为代表的全球移动互联网应用先进国家,已经出现创新资源和应用分发过度集中在少数企业手中的现象,难以出现新型应用模式和独角兽企业。线上应用的使用时长逼近传统媒体后,也出现了天花板效应;线下应用虽然向较多领域渗透,但服务手段依然较为单一。 三是操作系统格局 已定,开源开放的创新活力有所减缓。 2017年第 1 季度,Win
6、dowsPhone 基本退出手机操作系统市场,其他操作系统也难以打开局面, Android市占率再增两个百分点,达到 86.1%6,与 iOS共踞全球终端搭载系统的 99.8%,双寡头垄断的趋势日益严重。两大系统的版本更替也主导了终端软硬件功能的总体升级方向与节奏,智能手机发展初期的由 OEM 引领的单打独斗式创新 模式 已不复存在。 (二)人工智能 成为重塑硬件智能的新动力 1、智能硬件创新动力发生跳变 6数据来源:Gartner 中国信息通信研究院 智能硬件产业发展 白皮书( 2017 年) 5 伴随着智能手机基础技术创新放缓与移动互联网应用生态的固化,智能硬件自 2015 年进入大众视野
7、,呈现多元创新的活跃状态。业界也倾注极高热情,试图在成百上千的新硬件中寻觅下一代 ICT 技术产业浪潮的核心载体、先发信号,但却迟迟未能迎来具备平台意义与规模市场的新终端。 究其根本,过去两年中智能硬件创新较多落脚于“互联网 +”社会各行各业服务发展,以专有领域的应用服务和终端设计为主,基础能力突破不足,始终没有打破智能手机所定义的上一代终端的创新范式:一是尚未出现在便携、计算和交互体验的综合能力上可以超越智能手机的产品,如可穿戴设备始终面临精准感知计算与便携体验的矛盾, VR/AR 依然无法实现对良好视觉体验与低功耗的兼顾;二是应用服务发展虽广,但没有衍生出新的应用模式和平台,线上移动互联网
8、应用消费依然以社交、视频、游戏三大件为主,主要服务商市场份额相对稳固,线下应用极大依赖智能手机主流应用平台账号、支付和社交关系;三是鉴于一、二两点,智能硬件操作系统的探索虽多,也未能形成类 Android 的新系统生态。 在过去两年间,得益于计算、数据等关键要素的催化,人工智能步入技术拐点和布局关键期,发展势头迅速猛烈,是为经济社会运转的新能源、信 息通信产业发展的新动力。 得益于人工智能学家对神经网络的洞悉性理解,人工智能发展理念一直超前于同时代的计算、通信、自动化三大 基础 技术,也 因此历经三次发展跌宕。本轮热潮已经是人工智能学科历史上的第四次涌动,以深度学习为基础理论, 模拟人脑大量神
9、经元的层级联结结构,训练计算机自己从大量数据中高效智能硬件产业发展白皮书( 2017 年) 中国 信息通信研究院 6 地寻找模型和规律,其结果强烈依赖数据质量和计算能力。而移动互联网的十年发展,使得线上线下数据水乳交融,不仅带动数据总量激增,也在交通、医疗、家居、生产、城市管理形成了大量“数字孪生”资源和可描述、可标注、可解决的问题场景,更丰沛了以人为节点的综合类数据池,为实现“使能世界、服务人类”的人工智能技术提供了燃料。 GPU 技术的跃升大幅降低了人工智能的使用成本,成为与数据并举的另一产业化要素。 GPU 近年来严格因循摩尔速度向前演进,如 2017 年英伟达 TeslaV100 加速
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