區域生長算法.doc
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1、區域生長算法 區域生長算法 : 既是根據事先定義的准則將像素或者子區域聚合成更大的區域。基本方法是以一組種子開始,將與種子性質相似(灰度級或顏色的特定范圍)的相鄰像素附加到生長區域的種子上。Halcon中的區域生長算子( 區域生長算法,將圖象被分割為區域 ): regiongrowing ( Image : Regions : Row, Column, Tolerance, MinSize : ) Row:被測試的區域的垂直距離 Column:被測試的區域的水平距離 Tolerance:能忍受的最大的灰度差距 MinSize:最小的輸出區域例 :regiongrowing (Image, Re
2、gions, 3, 3, 6, 100) 這個例程是要檢查圖中焊接點,並獲取焊接點的直徑 處理過程:首先,分離比較明亮的區域,然後將找出來的結果,轉換成最小的平行矩形,即獲得了圖像處理的ROI( 處理後的圖像如圖2所示)。 這裡采用了閾值分割:將圖像中的灰度值處於某一指定灰度值范圍內全部點選到輸出區域中。threshold (Bond, Bright, 100, 255) 然後,在ROI區域內選擇比較暗的區域,移除不適合的區域(利用形狀,面積等參數),把物體抽出變成一個獨立的物,找出圓形物體,並且排列物體即可。 這裡采用了fill_up_shape ( Region : RegionFillU
3、p : Feature, Min, Max : )填充滿足給定的圖形特征的區域。opening_circle ( Region : RegionOpening : Radius : ) 打開具有圓形結構的區域select_shape ( Regions : SelectedRegions : Features, Operation, Min, Max : )選擇滿足要求的區域sort_region ( Regions : SortedRegions : SortMode, Order, RowOrCol : )根據他們的位置關系進行排序 例:sort_region (, , first_point, true, column)獲取系統架構(Windows_NT 等): OpSystem := environment(OS)smallest_circle ( Regions : : : Row, Column, Radius ) 獲取圓形區域的參數 disp_circle ( : : WindowHandle, Row, Column, Radius : )在窗體中顯示圓形區域
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