《MATLAB图像处理实例详解》课件Chapter_3i第3章MATLAB图像处理基础.pptx
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1、第3章 MATLAB图像处理基础 本章主要介绍利用MATLAB来实现数字图像处理的基本操作,主要包括以下几个方面的内容:MATLAB图像处理工具箱,图像类型的转换,图像文件的读写,图像文件的显示,视频文件的读写。介绍这5个部分目的是为了让广大用户了解MATLAB图像处理工具箱的基础上,能够利用该工具箱来实现基本的图像处理操作。3.1图像处理工具箱 在 MATLAB中,所提供的工具箱种类是非常多的,包含的应用领域非常广阔,例如Control System Toolbox(系统控制工具箱)、Database Toolbox(数据库工具箱)、Filter Design Toolbox(滤波器设计工具
2、箱)、Signal Processing Toolbox(信号处理工具箱)等,利用这些工具箱用户可以非常方便地实现所需要的计算、分析、处理等功能。本书主要是介绍MATLAB与图像处理的相关操作,在MATLAB中也提供了与图像处理相关的工具箱Image Processing Toolbox(图像处理工具箱)。下面具体介绍MATLAB中的图像处理工具箱的相关内容。3.1.1图像处理工具箱使用向导 Image Processing Toolbox(图像处理工具箱)是利用了MATLAB强大的数学计算能力,为广大用户提供了一套全方位的参照标准算法和图形工具,用于进行图像处理、分析、可视化和算法开发。该工
3、具箱提供的图像处理操作非常广泛,包括: 图像数据的读取和保存:将图像数据读取到工作空间,处理后图像进行保存; 图像的显示:将图像文件在窗口中显示出来; 创建GUI:创建图像用户接口,实现交互操作; 图像的几何变换:又称图像的空间变换,例如图像的缩放、图像的旋转、图像的平移、图像的镜像和图像的裁剪等操作; 图像滤波器设计及线性滤波:可以进行线性滤波和设计FIR等滤波器; 形态学图像处理:可以进行膨胀和腐蚀,以及基于膨胀和腐蚀的处理,并且可以进行数学形态学重建等操作; 图像域变换:可以进行傅里叶变换、离散正弦或余弦变换、Radon变换等; 图像增强:可以进行灰度拉伸、对比度增强和去噪处理等; 图像
4、分析:可以进行图像的直方图统计、边缘检测、边界跟踪和四叉树分解等操作 图像合成:将两幅或多幅部分图像拼接成一幅完整图像; 图像配准:可以基于控制点配准图像; 图像分割:将一幅图像按照一定规则分成多个部分,区域生长,阈值分割等; 图像ROI处理:针对图像中感兴趣区域进行处理,ROI选取等; 图像恢复:图像中含有噪声或者图像发生退化,利用某些算法将图像进行还原和恢复; 彩色图像处理:图像的彩色空间类型及彩色空间变换,例如RGB彩色空间; 邻域和块处理:可以进行块操作、滤波、填充、滑动邻域操作、分离块操作和列处理。3.1.2学习更多关于图像处理工具箱 MATLAB图像处理工具箱例程:MATLAB软件
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