《MATLAB图像处理实例详解》课件Chapter_10r第10章图像压缩编码.pptx
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1、第10章 像像 是 研究像数据 的技,就是尽量减少表示数据像所需要的数据量。随着当今信息社会的速展,像数据的存和 技越来越扮演着日益重要的角色。特是网及通信技的展使得像的存、理和 更加突出,从而促数据 技成数字像理中的一关技。本章主要介 像 的基知,重点解常用的像 方法,如霍夫曼 、香 、算 、行程 和 及 方法的MATLAB ,最后介了静 像 准JPEG准。10.1像 基数字像通常需要很大的比特数, 像的 和存 来相当大的困。例如用8bit存一幅512512的灰度像的比特数256K。而一部60分的彩色影,如果每秒放映24,数字化后每包含512512像素,每像素的R、G、B分量分占8bit,
2、一部影的比特数64800M,若用一600M的CD存 需要100多CD光来存。由此可 像数据行 得非常必要。减少存空、短 成促 像 技 展的主因素。像 是通来 的,所以通常将 与 称 像的 。像 从本上来就是要理的像数据按照一定的 行和合,从而达到以尽可能少的数据来表示尽可能多的数据信息。10.2霍夫曼 及其MATLAB霍夫曼在1952年提出了一种构造最佳的方法,称之霍夫曼 (Huffman)。霍夫曼 是一种无的 方法,利用信息符号概率分布特性的改字 行 。霍夫曼 适用于多独立信源,于多元独立信源来它是最佳。本小主要介霍夫曼 的基本原理及其MATLAB 方法。10.2.1基本原理霍夫曼 是一种利
3、用信息符号概率分布特性的字的 方法,即于出概率大的信息符号以短字的,于出概率小的信息符号以字的。如果字度格按照所 符号出概率大小逆序排列, 果的平均字度一定小于任何其他排列形式。霍夫曼 是格按照信源符号出的概率大小来构造字,因此种方式形成的平均字度最短。10.2.2 MATLAB霍夫曼 系主要分 象入、概率 、构造Huffman、生成Huffman、 成,如所示霍夫曼解系构成。程思路依据霍夫曼的程步 行, 数据的 及其参数的算。10.3香 及其MATLAB香 也是一种常的可字 ,解决了霍夫曼 程中需要多次排序的 。本小主要介了香 的基本原理及其MATLAB 方法。10.3.1基本原理香 的理基
4、是符号的字度Ni完全由符号出的概率来决定,即:其中D 所用的数。当信源符号出的概率2的 次方,采用香 同能达到100%的 效率。香 的具体方法如下:1将信源符号按其出的概率从大到小排序;2按照上式算出各个概率 的字度;3算累加概率,其定 :4把各个累加概率由十制化二制,取二制数的前位作 信源符号的字。10.4算 及其MATLAB算 是20世80年代提出的一种无数据 方法,也是一种 方法。方法克服了霍夫曼 中自信息量所占位小数的信息 效果不理想的 ,在像数据 准,如JPEG中起到重要作用。本小主要介了算 的基本原理及其MATLAB 方法。10.4.1基本原理算 的基本思想是把整个信息源表示 数上
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