《MATLAB图像处理实例详解》课件Chapter_6i第6章图像复原技术.pptx
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1、第6章 像复原技在像的采集、送和 程中,会加入一些噪声,表 像模糊、失真、有噪声等。在 用中需要清晰的、高量的像。像复原就是要尽可能恢复退化像的本来面目,它是沿像退化的逆程行理。典型的像复原技是根据像退化的先知建立一个退化模型,以此模型基,采用各种逆退化理方法行恢复,得到量改善的像。本章将 的介 像复原技,主要包括像的噪声模型、像的波以及常用的像复原方法等。6.1 像复原技介像复原在数字像理中有非常重要的研究意。像复原最基本的任是在去除像中的噪声的同,不失像中的 信息。然而抑制噪声和保持 往往是一矛盾,也是像理中至今尚未很好解决的一个 。像复原的目的就是了抑制噪声,改善像的量。像复原和像增强都
2、是了改善像的量,但是两者是有区的。像复原和像增强的区在于:像增强不考 像是如何退化的,而是 采用各种技来增强像的 效果。而像复原不同,需要知道像退化的机制和程等先知,据此找到一种相的逆理方法,从而得到恢复的像。6.2 像噪声模型数字像的噪声主要来自像的采集和 程。像感器的工作受到各种因素的影响。例如在使用CCD像机取像,光照强度和感器的温度是生噪声的主要原因。像在 程中也会受到噪声的干。像噪声按照噪声和信号之的关系可以分加性噪声和乘性噪声两种。假 像的像素 ,噪声信号。如果混合叠加信号的形式, 种噪声加性噪声。如果叠加后信号的形式, 种噪声乘性噪声。6.2.1 噪声介噪声是不可 的,只能用概率
3、 方法来 的随机差。下面介常的噪声:1、高斯噪声2、椒噪声3、均匀分布噪声4、指数分布噪声5、伽分布噪声6.2.2 噪声的MATLAB在MATLAB中,可以通函数imnoise( ) 像添加噪声,函数可以得到高斯分布噪声、椒噪声、泊松分布噪声和乘性噪声。函数的用格式:J=imnoise(I, type, parameters):函数 像I添加型type的噪声。参数type 的噪声型如下:gaussian高斯噪声;localvar0均白噪声;poisson泊松噪声;salt & pepper椒噪声;speckle乘性噪声。参数parameters 噪声的参数,如果不置parameters采用系的
4、默 。6.3.1 均 波均 波复原包括算均 波器和几何均 波器。在坐点,大小的巨型窗口表示,算平均是窗口中被干 像的平均,即几何均 波器复原像,表达式:逆波均 波器的表达式:6.3.2 序 波序 波包括中 波、最大 波和最小 波。中 波能很好的保留像的 ,非常适合去除椒噪声,效果于均波。下面首先介中 波。在坐点,大小的窗口表示,中 波是取窗口中被干 像的中,作坐点的出,公式:最大 波器也能去除椒噪声,但会从黑色物体的 去除一些黑色像素。最大 波器的公式:最小 波器和最大 波器似,但是会从白色物体的 去除一些白色像素。最小 波器的公式:6.3.3 自适 波在MATLAB件中,函数wiener2(
5、 )可以根据像中的噪声行自适 波,可以噪声行估。函数根据像的局部方差来整波器的出。函数的用格式:J=wiener2(I, m, n, noise):函数 像I行自适 波,采用的窗口大小mn,如果不指定窗口大小,默 33。入参数noise噪声的能量。返回J 波后得到的像。J, noise=wiener2(I, m, n):函数 像中的噪声行估,返回noise噪声的能量。6.4 像复原方法下面 像复原的常用方法行介,主要包括逆波复原、 波复原、束最小二乘法复原、Lucy-Richardson复原和盲解卷复原等。6.4.1 逆波复原表示入像,即理想的、没有退化的像,是退化后察得到的像,加性噪声。通傅
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