《大众传播学研究方法导论(第二版)》课件第四章 测量.pptx
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1、学习指导传播现象往往是抽象的,只有将其转化为具体的、可观察的、可从经验上把握的指标,才能进行实证研究,本章就是讨论如何对抽象概念进行测量的问题,同时将介绍与测量有关的一些概念,包括变量和指标。在量化研究中,我们需要根据变量的不同级别来选择统计手段,因此,分清变量的级别对提高测量的准确性有着重要意义。量表是最常用的一种测量工具,本章也将介绍几种最常见的量表。第三节还将涉及两个重要概念信度和效度,这是评估研究结果、实现研究意义的重要指标,从一开始进行设计研究,我们就必须考虑这两个问题,并且在接下去进行的研究过程中保证一定的信度和效度。目录 第一节 测量的级别 第二节 指数和量表 第三节 测量的信度
2、和效度第一节 测量的级别一、测量的概念(一)什么是测量1、测量:是依据一定的法则,通过系统化的记录和观察手段来确定事物和现象的特征的过程。第一节 测量的级别一、测量的概念(一)什么是测量2、测量的分类量化测量:测量结果都用准确的数字表示,而且不同的数字可以用来对测量结果进行比较质化测量:测量结果不使用有意义的数字,而用符号、代码或文字来表示(比如“男、女”、“轻、重”)第一节 测量的级别一、测量的概念(一)什么是测量3、在传播研究中,我们测量的往往都是测量对象的某种特征或属性,并非测量对象本身。如:“电视节目的质量”是什么?它不能被直接观察和记录,我们只能测量那些能够被观察到的特征,并且通过这
3、些特征来说明“电视节目的质量”的内涵。测量不是任意行为:被观察的特征一定能够指示测量对象的某些特征或属性第一节 测量的级别一、测量的概念(二)偏见和误差1、定性式测量的模糊性:“某某节目好”2、定量式测量也不可避免的会出现误差测量误差与机会误差1、测量误差:由于测量手段不精确带来的误差。它只能被缩小,无法完全消除。2、机会误差:研究者的偏见造成了被研究对象进入研究样本的机会不均等。它是定量测量一定要避免的。克服机会误差的最佳手段是随机选择研究样本。用公式来表示,最终的测量结果就是:测量到的差异(或特征)真实差异(或特征)测量误差机会误差第一节 测量的级别二、变量的类型(一)按作用分1、自变量:
4、造成研究现象出现的原因2、因变量:由于其他变量变化而产生变化的变量3、中介变量4、外来变量第一节 测量的级别二、变量的类型(二)按性质分1、离散型变量:只能取有限的取值研究者往往能够预先知道并且在研究问卷上列出这些明确的取值,如性别、职业、家庭成员数等。2、连续型变量:可以取任何数值连续型变量则可以取任何数值,如每周阅读报纸时间、家庭年收入、电视新闻的每年报道时间总量等第一节 测量的级别二、变量的类型(三)按测量级别分1、定类变量(1)定义:变量的取值只表示类别的区分,不表示任何数量上的大小(2)特点:仅仅对研究对象进行分类,不体现任何数量上的顺序(3)比如性别、婚姻状况、职业、宗教信仰等都是
5、定类变量。测量变量时应该遵循的基本准则1、互斥性:所划分的类别应该互相排斥且不交叉重叠2、等价性3、穷尽性第一节 测量的级别二、变量的类型2、定序变量:(1)定义:变量的取值不仅表示分类,还能够按照某种逻辑顺序对这些分类进行排序(2)比如教育程度(文盲小学初中高中大专大学及以上)、考试成绩(优良中差不及格)、态度(强烈同意同意中立不同意强烈不同意)(3)离散型变量都是定类或定序变量第一节 测量的级别二、变量的类型3、定距变量(1)定义:变量的取值不仅表示了分类和顺序,还能够表示不同类别之间的绝对距离和数量差别,如温度、智商、出生年份都是定距变量。(2)特点:这样的变量就是定距变量,相应的定距测
6、量可以用数字来表示某个类别跟另一个类别相差多少,而且不同类别之间的距离可以进行比较,(3)定距变量的取值之间可以进行加减运算第一节 测量的级别二、变量的类型4、定比变量(1)定义:变量的取值不仅表示了绝对数值的大小,还包括一个有实际意义的零点(2)如报纸发行量(份)、家庭年收入(元)、每周看电视的时间(分钟)(3)相应的定比测量能够进行加减乘除运算(4)连续型变量都是定距或定比变量四种变量取值的数学特征第一节 测量的级别三、质化研究里的测量跟量化研究相比,质化研究里的测量存在着极大的不同。1、量化研究用精确的数字来代表抽象概念,质化研究的测量则更多地用到了文字、声音、符号、视觉形象、动作等,很
7、少用到数字2、量化研究的研究步骤截然分开,可以由不同的研究者来进行;质化研究重视研究情境,测量和收集合二为一,由统一为研究者来承担。3、量化研究需要先形成概念再设计和选择测量手段;质化研究则在测量活动中发展出抽象概念。第一节 测量的级别四、指标和操作化1、定义(1)指标:那些能够被直接观察到的、体现变量内容变动的一组事物被称为指标(2)操作化:以经验上可观察的、可把握的指标来表达抽象概念的过程对概念进行操作的举例第二节 指数和量表一、指数定义:一个变量可以有多个指标来代表它,每个指标都对应着一定的数值,将这些数值相加得到一个累加数值,就是这个变量的指数。指数由一组跟研究对象有关的陈述构成,然后
8、研究者给每个陈述赋予一定的分值,构成了最简单的指数。每个被访问者分别对这些陈述发表“是/不是”或“有/没有”的看法,将他们在每个陈述上的分值相加得到总得分,它体现的往往是被访问者的态度、立场、程度和所属群体等。指数的例子在数据缺失的情况下,应该怎样进行赋值?1、剔除样本2、随机赋值3、取样本其他项的平均值4、考察样本在其他问题上表现出来的倾向5、取其他样本的平均值第二节 指数和量表二、量表量表是有关研究变量的强度、方向、程度、层次或趋势的复合测量手段,它包含着一组题项,这些题项按照某种顺序被排列,对每种题项的回答对应着固定数值,其总值表示了研究对象的特征和性质。量表可以是单维度的(比如职业量表
9、、教育程度量表),也可以是多维度的(如社会经济地位量表包含着教育程度、收入、职业和生活地区等多项指标)。(一)李克特量表问卷调查中最常使用的定序或定距量表清楚的顺序回答形式,是李克特量表最大的优点步骤(1)围绕要测量的研究问题编写和收集大量的陈述,这些陈述应当比较分散,以覆盖一个足够宽泛的范围,即这些陈述具有多重维度,同时每个陈述都要围绕研究问题而展开,即各种陈述跟研究问题之间都存在着相关关系。(2)对每一个陈述,以4级8级记分的方式来对被调查者的回答进行分类。(3)将每一个被调查者在所有陈述上所得的分数相加,其总和就是他在该研究问题上的得分。(一)李克特量表李克特量表经常用于测量个体的观念、
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