《大众传播学研究方法导论(第二版)》课件第九章 分析和解释量化数据.pptx
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1、学习指导做研究的目的绝对不是得到一堆数据,而是通过对数据的解释来回答研究问题。在成文的研究报告或者学位论文里,研究者应当给读者呈现经过加工和分析之后的数据,而不是“原生态”的数据。更重要的是,研究者应当解释,某个数据代表什么意思,意味着什么,有什么理论或实际意义。目录第一节 整理和录入数据第二节 单变量统计分析第三节 双变量统计分析第四节 多变量统计分析第一节 整理和录入数据一、资料的转换 不论以何种手段收集到的量化资料,只要使用电脑统计软件来进行分析,就需要将它转换成电脑能够识别的数字。研究对象的回答可能是文字,调查问卷也大多以文字和量表的形式表现,那么,为了进行数据分析,需要将它们转换为数
2、字,这就是编码的过程。案例:l请问您平均每天看新闻的时间是:A.少于30分钟 B.31分钟60分钟C.61分钟120分钟 D.121分钟以上l1A,2B,3C,4D,5不作答第一节 整理和录入数据二、数据的核查 由于将数据录入电脑这一过程往往是人为活动,因此可能出现数据录入误差,此时就需要对已经录入电脑软件的数据进行核查,获得更准确的运算结果。第一节 整理和录入数据二、数据的核查l最理想的核查方式是由另一位数据录入员将数据再次录入电脑,比较前后两次录入结果,两人不一致的地方就可能是录入误差,但是这种方法太花费时间和研究经费。l更常见的做法是随机抽取2550的数据进行部分核查,如果错误很少,那么
3、就不必变更数据,如果错误太多,那么就有必要重新录入所有数据。第一节 整理和录入数据二、数据的核查l数据核查还包括一致性差错和逻辑差错。前者指的是变量的取值范围是否在规定的范围之内,比如“性别”这个变量只规定了3种可能的取值,然而结果里却出现了数字6、7等,那么这些超出规定范围的取值是错误的编码值。l逻辑差错指的是检查数据之间是否存在逻辑上的一致性。第一节 整理和录入数据三、数据的整理 为了保证不同录入员的录入结果能够合并,在进行数据录入之前,研究者应该制作编码手册发给每个录入员,要求他们采用相同的格式进行数据录入。第二节 单变量统计分析一、单变量描述统计 以概括的形式描述单个变量的基本信息,是
4、进行其他统计运算的基础环节。l频数分析l数据探索频数分析:在SPSS软件里,进行单变量描述统计常用的命令是频数分析。l第一,默认状态下,Display Frequency Table复选框被选中,意味着电脑将输出频数表。l第二,单击Statistics按钮,确定弹出的对话框里的数据是否为将要在输出结果中出现的统计量,然后选择Continue。l第三,单击Charts按钮,在弹出的对话框里确定将要在输出结果中出现的统计量,然后选择Continue。这一部分表示以何种图形描述数据的分布。频数分析:在SPSS软件里,进行单变量描述统计常用的命令是频数分析。l第四,单击Format按钮,在弹出的对话框
5、里设置频数表的输出格式,然后选择Continue。l第五,单击OK,提交运行,电脑输出结果。数据探索:描述单一变量时,一般情况下先做频数表,如果是定类或定序变量,可以用饼状图、条形图和折线图来直观描述,这些图形在Word软件里依次选择“插入图片图表”也可以做出来;如果是定距或定比变量,可以用直方图、茎叶图和盒形图来直观描述。绘制茎叶图和盒形图要用到SPSS软件里的数据探索菜单。盒形图:第二节 单变量统计分析二、单变量推论统计l第一,通过样本的分布来推断总体分布。l第二,通过样本来推断关于总体的假设是否成立。估计总体:由于量化研究的总体往往数量巨大,我们不可能对它进行精确的描述,常见的对总体的估
6、计的描述形式是“在95置信度下,总体分布在某个区间内”,就是区间估计。置信度这个概念反映的是研究者进行区间估计时的信心或者把握度,也就是说,总体分布落在某个区间内的概率(或机会)有多大。置信度和置信区间的理解:“95置信度”可以这样理解:当我们从总体中随机抽样100次,大约有95个样本的统计值的某个区间都会包括总体的参数值,或者说,总体的某个参数值会落在95个样本的统计值的某个区间内,那么就可以认为,这个区间估计的可靠性为95。常用的置信度为90、95和99,在一定置信度下估计的区间被称为置信区间。值得注意的是,95的置信区间并不是说95的总体参数落在了这个区间内,而是说,进行无穷次重复抽样,
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