人工智能PPT第2章python数值计算 - scipy.ppt
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1、pythonpython科学计算科学计算-ScipyScipyScipyScipy用于用于统计、优化、整合、化、整合、线性代数模性代数模块、傅里叶、傅里叶变换、信号和、信号和图像像处理等,常用理等,常用的的scipy工具有工具有stats(统计学工具包)、学工具包)、scipy.interpolate(插(插值,线性的,三次方)性的,三次方)、cluster(聚(聚类)、)、signal(信号(信号处理)等。理)等。安装安装scipy之前必之前必须安装安装numpy。Scipy官方网址官方网址http:/scipy.org。二项分布二项分布binomial=stats.binom.pmf(k,
2、n,p)正态分布正态分布binomial=stats.binom.pmf(k,n,p)beta分布分布binomial=stats.binom.pmf(k,n,p)指数分布指数分布binomial=stats.binom.pmf(k,n,p)PandasPandas是基于是基于NumPy 的数据分析工具,具有大量的数据分析工具,具有大量库和和标准的准的数据模型数据模型,提供了高效地操作大型数据集,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。所需的工具。Pandas的官方网址:的官方网址:http:/pandas.org。Pandas适合于适合于许多不同多不同类型的型的数据,包括:数据,包括:具有异构
3、具有异构类型列的表格数据,例如型列的表格数据,例如SQL表格或表格或Excel数据有序和无序(不一定是固定数据有序和无序(不一定是固定频率)率)时间序列数据。序列数据。具有行列具有行列标签的任意矩的任意矩阵数据(均匀数据(均匀类型或不同型或不同类型)型)任何其他形式的任何其他形式的观测/统计数据集。数据集。名称维度说明Series1维带有标签的同构数据类型一维数组,与Numpy中的一维数组类似。二者与Python基本的数据结构List也很相近,其区别是List中的元素可以是不同的数据类型,而Array和Series只允许存储相同的数据类型。DataFrame2维带有标签的异构数据类型二维数组,DataFrame有行和列的索引,可以看做是Series的容器,一个DataFrame中可以包含若干个Series,DataFrame的行和列的操作大致对称。Series和和DataFrame
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