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商务智能(第5版)课件第1章 商务智能概论.pptx
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1、基本内容本课程主要介绍数据分析的基本概念、基本方法以及在商务决策中的应用。主要目的是掌握商务智能的核心技术基础数据仓库、OLAP和数据挖掘的基本概念、技术和方法,并在此基础上应用于相关领域。考虑商务智能的跨学科性(统计学、人工智能、企业管理和数据库),建议学习本课程前要求学员预修统计学、数据库原理、Python语言等课程。强化基础,偏重应用。教学纲要商务智能概述数据仓库在线分析处理(OLAP)技术数据挖掘的过程数据挖掘技术和方法商务智能应用业务背景分析随着信息化时代的来临和全球经济化的发展,数据存储成本的不断下降,企业数据的总量正在以惊人的速度增长。统计表明,目前国内企业数据有效利用率不足,许
2、多决策是在没有充分信息支持的情况下做出的。在这种背景下,商务智能(Business Intelligence,BI)逐渐得到了学术界和企业界的重视,它被认为是继 ERP 之后企业信息化的又一个热潮。商务智能帮助企业整合数据,并把数据转换成有用的信息,并从信息中获取知识,提高企业管理决策的能力。本章首先从商务智能的发展历程开始,讨论了商务智能的定义、作用等基础知识,然后对商务智能的功能和应用领域进行了讨论,通过案例来阐述商务智能的价值。商业决策需要商务智能在信息化时代,企业的智能已成为其生存之本。智能型企业的发展会经历以下几个阶段:(1)数据和应用集成 (2)把数据转化为信息 (3)信息转化成知
3、识以及知识转化为行动数据、信息与知识数据是记录、描述和识别事物的符号,通过有意义的组合来表达现实世界中某种实体的特征。数据多表现为简单的事实。数据也称为记录、案例、样本等。数据用属性描述。属性也称为变量、特征、字段或维等数据经过分析后可以转换为有用的信息。信息是经过某种提炼、加工和集成后的数据。信息是可以被理解和解释的,对不同的人可能价值不同。数据和信息虽然不等同,却也是密不可分的:数据是信息的载体,信息是对数据的解释。数据、信息与知识知识就是对信息内容进行的提炼、比较、挖掘、分析、概括、判断和推论。知识作为一种资源,其重要性越来越受到重视。知识分为事实性知识和经验知识。事实性知识是人类对于客
4、观事物和现象的认识结果。经验知识多是一种隐性知识,是存储在人们大脑中的经历、经验、技巧、体会和感悟等难以公开的知识。数据数据知识知识决策决策管理就是决策管理学家西蒙指出:管理就是决策。决策是企业管理的核心,贯穿管理的全过程。根据决策活动特点,企业管理可分为战略层、中间管理层和运营层三个层次。(1)战略层是企业决策中的最高层,负责管理、控制和协调整个企业的正常运行。厂址选择、资金分配计划、管 理体制确定等都是战略层的决策范围。(2)中间管理层处于企业决策的中间层,主要包括销售、财务、生产、人力资源等部门,是实施战略层计划、管 理控制运营层业务的关键所在。(3)运营层也称为业务操作层。随着科技的发
5、展,员工素质的提高和组织的日趋扁平化,决策权逐渐下放。好的 决策不但可以提高运营层的绩效,而且有助于中高层管理者获得有价值的信息和知识,实现企业资源的优化配置。决策需要信息和知识决策不是简单的事情,直觉式的决策并不一定可靠。战略层是企业决策中的最高层,负责管理、控制和协调整个企业的正常运行。厂址选择、资金分配计划、管理体制确定等都是战略层的决策范围。企业各层级决策人员需要有足够的信息,越往高层,决策需要的信息粒度越大,而信息对决策的影响也越大。决策是在充分的信息和知识基础上的判断。决策也是有风险的:决策=信息+知识(经验)+冒险,而充分的有价值的信息、知识以及经验可以降低决策风险。智能型企业企
6、业在激烈竟争的商业生态环境中生存和发展,也必须学会获得有关商业环境、供应商和顾客的知识。在这个“快吃慢”的数字化时代,不管企业的规模大小,都需要对瞬息万变的市场做出及时、高效的反应,而这些反应是建立在全面、准确和及时的信息以及决策所需要的充分知识的基础上。智能型企业,也称为随需应变(on demand)的企业,是指智能资产成为关键因素的企业,表现为反应迅速、适应顾客需求的变化和采取正确的顾客解决方案。这就需要随需应变的战略。从信息投资中获得真正的价值。商务智能支持商业决策商务智能可以使企业全面了解业务运营中的关键环节,准确获悉过去发生了什么事情,为什么发生这种事情,正在发生什么事情以及未来将如
7、 何发展等信息。怎样把积累下来的数据转变为企业经营者最需要的信息和知识,从而辅助决策,是商务智能关心的主要问题。商务智能的技术基础是数据仓库(Data Warehousing,DW)、在线分析处理(On-Line Analytical Processing,OLAP)、数据挖掘(Data Mining,DM)等。数据仓库用以存储和管理数据,数据仓库的数据从运营层系统而来。在线分析处理用于把这些数据转化成信息,支持各级决策人员复杂查询和在线分析处理,并以直观易懂的图表把结果展现出来。而数据挖掘可以从海量的数据中提取出隐含在数据中有用的知识,以便做出更有效的决策,提高企业智能。商务智能支持商业决策
8、民生银行实施商务智能后,使用 Hyperion*(Oracle)旗下的产品 Hyperion Intelligence帮助民生银行的各级人员实现数据查询、报表展示和决策分析等。业务人员在基于 web的客户端进行数据查询、分析,直接生成灵活多样的图表报告。管理人员通过使用 Hyperion Intelligence对业务机遇和趋势进行交互式分析,跟踪业务发展动态,及时解决经营过程中出现的问题。新一代的决策支持系统决策支持系统(DSS)的起源可以追溯到管理信息系统发展的初期。20世纪80年代,出现了早期的决策支持系统,基于数据库和模型库两库结构,由对话、数据管理、模型管理等部件组成。不久又增加了方
9、法库,决策支持系统由两库结构演化为三库结构。随后的十几年中,决策支持系统得到了快速的发展,不断产生一系列新的概念、观点和结构。随着决策支持系统向非结构化领域拓展,知识处理模块(知识库)成为决策支持系统的部件之一(四库结构),构成了智能决策支持系统(IDSS),并得到了初步应用。20 世纪90 年代出现了面向高层决策的支持系统,如战略决策支持系统、决策支持中心和执行信息系统(EIS)等,满足了高层管理的需求。新一代的决策支持系统传统的决策支持系统一般是面向联机事务处理(OLTP)应用的,不适应较大规模的数据分析处理。企业决策需要对大量分散的数据进行快速整合分析,从中获取与决策相关的信息,传统的决
10、策支持系统难以对这些细节的业务数据进行不同程度的综合,缺乏有效的分析工具。此外,鉴于知识获取的瓶颈,早期决策支持系统对辅助决策的作用也难以达到很实用的程度,已不能满足有效支持决策的需求。20世纪90年代数据库技术得到了充分的发展,特别是数据仓库技术使企业能更有效地管理、综合和分析海量数据,使之转化为管理决策信息,数据仓库已成为新一代决策支持系统的一种有效、可行的解决方案。在线分析处理(OLAP)的出现也为决策支持系统提供了技术基础,决策人员不再花费大量时间去收集和分析数据。此外,数据挖掘也得到了快速发展,其中的一些方法被用于从数据库中获取有用的知识,有效地解决了知识获取这一难题。商务智能简介
11、商务智能从20世纪90年代开始,已经被众多企业广泛关注,成为业界关注的热点。商务智能把企业的运营数据转化为信息或知识,并且在合适的时间通过合适的方式把合适的信息传递给恰当的人。在21世纪,智能型的商务战略将是竟争中获胜的关键,改变了过去经营决策依赖拍脑袋的管理模式,能够把握此机会的企业将成为市场的领先者。商务智能概念 企业界对商务智能的定义倾向于从技术、应用的角度,更多地从商务智能的过程去描述并理解商务智能。商务智能概念 在商务智能发展的早期,Gartner公司认为商务智能是数据仓库、数据集市、查询报表、数据分析、数据挖掘以及数据备份与恢复等辅助企业决策的技术及其应用。而在2007年的商务智能
12、峰会上,人们对商务智能进行了新的定义,有学者认为商务智能可视为一个伞状的概念,其内容包括分析应用、基础架构、平台以及实践。这意味着人们对商务智能的认识跳出了纯技术的范畴,商务智能不仅仅是技术工具的集合。商务智能是融合了先进信息技术与创新管理理念的结合体,集成了企业内外的数据,进行加工并从中提取能够创造商业价值的信息,面向企业战略并服务于管理层、业务层,指导企业经营决策,提升企业竟争力,涉及企业战略、管理思想、业务整合和技术体系等层面,促进信息到知识再到利润的转变,从而实现更好的绩效。事实上,商务智能应用的核心不在其功能,而在于对业务的优化。商务智能概念 商务智能的主要特点:(1)商务智能服务企
13、业战略 (2)商务智能提升企业绩效 (3)商务智能提炼知识辅助决策 (4)商务智能是多项技术的综合运用 (5)商务智能用户的多样性商务智能概念 商务智能服务企业战略 商务智能对企业的内外部数据进行分析,支持企业战略管理。哈佛商学院的迈克尔.波特博士在 Harvard Business Review的一篇文章中把战略分为三个方面:定位、取舍和配称(各项运营活动之间如何关联),而商务智能可以通过数据分析帮助企业对这些方面进行规划。商务智能概念 商务智能提升企业绩效 商务智能有时被认为是一个纯技术项目,然而商务智能更多的是解决管理问题。通过商务智能能从企业多年运营的数据中,挖掘有效的模式辅助管理决策
14、。随着商务智能应用的发展,商务智能离业务越来越近。商务智能在企业绩效管理中扮演着重要的角色,而商务智能相关的产品在管理角色和方法、管理职能和过程等方面烙印渐深,并且融合了越来越多的企业管理的理念。BusinessObjects(SAP)展示的绩效管理套件中包含了管理仪表盘、计分卡等工具。这些工具 不再是色彩和图形的结合,而是包含了大量的业务逻辑关系和线性规划的运算模型。商务智能概念 商务智能可看作数据炼油厂。根据业务需要收集数据,并进行提炼和加工,最终产生对企业有价值的知识,提高企业的绩效。商务智能需要整合企业的业务系统数据,从而保证足够的原料补给。商务智能对 ERP、CRM 和SCM 等业务
15、系统中生成的运营数据进行分析,并给出报告,帮助管理者认识企业和市场的现状,预测发展趋势,做出正确的决策。商务智能提炼知识辅助决策商务智能概念 商务智能是多项技术的综合 随着信息化的发展,商务智能已成为企业充分利用数据资产的重要方法。它从不同的数据源中提取有用的数据,通过数据仓库、在线分析处理和数据挖掘等技术实现企业的决策,以达到为企业提供经营管理、决策支持的目的。商务智能还涉及其他一些新技术,例如内存中的分析处理、面向服务的软件架构(Service Oriented Architecture,SOA)、文本挖掘和元数据存储等。商务智能在这些技术的支持下,发现数据背后隐藏的商机或威胁,获得洞察力
16、,了解企业和市场的现状,把握趋势,识别异常情况,理解企业业务的推动力量,认清正在对企业的业务产生影响的行为及影响程度。商务智能概念 商务智能用户的多样性 商务智能服务于各类企业决策者。传统应用中,商务智能主要支持中、高层管理人员决策。目前,商务智能平台的用户包括一线的业务人员、各级管理者,甚至外部的顾客和商业伙伴。这是因为业务经营决策的范围发生了扩展。商务智能的发展 商务智能作为企业信息化的高端产品,其发展既依赖相关技术的进步,也依赖竟争日趋激烈环境下企业对商务智能深入的认识。从事务处理系统(Transaction Processing System,TPS)、管理信息系统(Managemen
17、t Information System,MIS)、主管信息系统(EIS)发展到决策支持系统(DSS),企业信息系统表现出面向决策的特性。随着信息化的发展,ERP、CRM 和SCM 等信息系统均得到了广泛应用,提高了运营效率,也为商业分析提供了大量的数据。商务智能的发展 商务智能2019年的市场现状与预测。商务智能的发展 商务智能2019年的市场现状与预测。商务智能的价值 商务智能在挖掘业务数据的潜在价值、支持企业管理决策方面体现了其他管理应用软件无法比拟的价值。以前,决策者因信息孤岛、信息数量的几何级数增长以及业务的实时性要求等原因往往把大部分的时间用于搜寻各种相关信息。商务智能可以帮助管理
18、者减少收集、处理信息的时间,把更多的精力用于决策上。Gartner公司调查发现,企业竟争优势的大小,一定程度上与其收集与分析相关业务信息,从而做出高效决策的能力密切相关。如果企业有效应用了商务智能,就可以大量地减少收集与分析业务信息所用的时间,把主要的精力放在决策的制定和执行。与没有采用商务智能的企业相比,决策效果可能会差别很大。商务智能的价值 商务智能的价值体现在以下几个方面:(1)制定合适的市场营销策略 (2)改善顾客管理 (3)经营成本与收入分析 (4)提高风险管理能力 (5)改善业务洞察力 (6)提高市场响应能力商务智能的价值 商务预测曾经有三个赌徒在伦敦里兹俱乐部的轮盘赌中赢得了13
19、0 万英镑。许多人认为这是偶然,然而事实是这三人利用手机拍下了轮盘开始转动时的图像,接着把信息输人计算机算出球的运行轨迹,预测球停止的位置,从而把每一转的获胜几率由37:1 提高至6:1。通过给所有6个可能的数字下注,他们赢了多次。这个故事展示了预测的力量。在商业运作中,这种预测能力也具有重要的作用。通过商务智能手段,一些行业的领导者在探索如何提高预测能力,以便抓住市场机遇。Wal-Mart利用预测能力事先备好了库存,为严重的暴风雨的到来做好准备,不仅满足了顾客的需求,也带来了巨大的利润。有次,当飓风弗朗西斯靠近美国海岸时,Wal-Mart从几周前飓风查理袭击时搜集的数据中查找有用的信息以应对
20、即将到来的灾害。通过查阅数万亿字节的存储数据,分析人员发现,手电筒、啤酒、草莓、果酱和馅饼的销售量与平时相比有大幅度的提升,因此 Wal-Mart在飓风到来之前快速把这些存货运到商。商务智能系统的功能 商务智能系统作为一种辅助决策的工具,为决策者提供信息、知识支持,辅助决策者改善决策水平。商务智能系统的主要功能如下:(1)数据集成 (2)信息呈现 (3)运营分析 (4)战略决策支持商务智能系统的功能 数据集成、信息呈现数据是决策分析的基础。在很多情况下,决策需要的数据零散分布在几个业务系统中,为了做出正确的经营决策,就需要把这些零散的数据收集起来,形成一个系统的整体。因此 从多个异构数据源,包
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