互联网大数据ppt第8章自组织神经网络算法与人工神经网络算法.pptx
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1、第8章自组织神经网络算法与人工神经网络算法8.1 自组织神经网络算法8.2 人工神经网络算法8.1 自组织神经网络算法8.1.1 什么是自组织神经网络自组织神经网络是通过自动寻找样本中的内在规律和本质属性,自组织、自适应地改变网络参数与结构。多层感知器的学习和分类是以已知一定的先验知识为条件的,即网络权值的调整是在监督情况下进行的。而在实际应用中,有时并不能提供所需的先验知识,这就需要网络具有能够自学习的能力。Kohonen提出的自组织特征映射图就是这种具有自学习功能的神经网络,这种网络是基于生理学和脑科学研究成果提出的。第8章自组织神经网络算法与人工神经网络算法 8.1 自组织神经网络算法8
2、.1.2 自组织映射算法运行原理自组织映射(Self-Organizing Maps,SOM)算法是一种无导师学习方法,具有良好的自组织、可视化等特性,已经得到了广泛的应用和研究。第8章自组织神经网络算法与人工神经网络算法 SOM网络的典型拓扑结构神经元交互模式8.1 自组织神经网络算法8.1.3 进行SOM网络拓扑的实战方法第8章自组织神经网络算法与人工神经网络算法 8.2 人工神经网络算法8.2.1 神经元与人工神经网络神经元,即神经细胞,是神经系统最基本的结构和功能单位。分为细胞体和突起两部分。人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)系统是20世纪40
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