GB-T19580 卓越绩效评价准则ppt课件.ppt
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14、 N:批量 n:抽样量 D(np):批中不合格数 X:样本中抽到不合格品数(x可 等于0,1,2,D) 15 1.2.2.2 OC函数的计算 对于无放回抽样,X服从超几何分布:公式见上页。 例:N=50,D=3,(n=5,Ac=1),p=6%,求其接收概率? 答:Pa(p)=p(x1)=p(x=0)+p(x=1) = + =0.724+0.253 =0.98 有放回抽样,X服从二项分布: Pa(p)=p(X=x)=Cnx px (1-p)n-x n/N0.1 p:批中不合格品率 n: 样本量 X:样本中抽到不合格品数(x= 0,1,2,n) C30 C475 C505C505 C31 C474
15、 Cnk= n! k!(n-k)! 16 二项分布 当批量很大时,把不返回抽样看作返回抽样,可以重复试验 ,并且每次独立。(如N=500,n=50,利用超几何分布 很难计算,所以提出二项式分布) 例:N=300,(n=20,Ac=1),p=1%,求接收概率? 答:Pa(p)=p(xAc) =p(x=0)+p(x=1) =C200(0.01)0(1-0.01)20-0+ C201(0.01)1(1-0.01)20-1 =98% 17 泊松分布 当n10,p0.1时 产品批的单位产品所含平均不合格数为,抽样样本为n,若 样本的不合格数x(x=0,1,20),出现的概率为泊松 分布. P(X=x)=
16、 e- 当p为每百单元产品不合格数时一定要采用泊松分布. x x! =np 计数抽样包括: 1.计点(不合格数)泊松分布 2.计件(不合格品数)“超几何分布”或“二项式分布” 18 泊松分布 例:N=1000,(n=80,Ac=1),p=1%,求接收概率? 答:=np=80*0.01=8 Pa(p)=p(xAc) Pa(0.01)=p(x1) =p(x=0)+p(x=1) = e-8+ e-8 =e-8(1+0.8) =80.9% 80 0! 81 1! 19 泊松分布 例:有钢球10万个,进行外观检验,方案(n=100 ,Ac=15),p=10%,求接收概率? =np=100*10%=10
17、Pa(p)=p(xAc) Pa(p)=p(x15) =p(x=0)+p(x=1)+p(x=15) = e-10+ e-10 + e-10 =0.951 100 0! 101 1! 1015 15 ! 20 1.2.2.3 OC曲线的分类 0P1 0Pa(p)1 当p1p2时,有Pa(p1)Pa(p2) 接收概率是P的函数, 当P大时接收概率小, 所以引出OC曲线 p Pa(p)也 称L(p) 1 1 21 1.2.2.3 Oc曲线计算 如已知N=1000,(n=50,Ac=1),可根据二项式分布计算。 Pa(p)=p(xAc)(x是抽取50件发现的不合格品数) =p(x=0)+p(x=1) =
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